Subject » BMEVIMHD059
Adaptive Methods in Telecommunications
Adaptív módszerek a hírközlésben
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Adaptív módszerek a hírközlésben
Adaptive Methods in Telecommunications
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMHD059 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Zombory László
position: egyetemi tanár
contact:
zombory@mht.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Szélessávú Hírközlés Csoport (BMEVIHV)
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
Matematikai alapok
- Jelek vektor reprezentációja
- Lineáris operátorok
- Matrix inverzió
- Sajátérték és sajátvektor
Jelek és rendszerek alapjai
- Diszkrét idejű jelek és rendszerek
- Sztochasztikus folyamatok
- Stacioner és kvázistacioner folyamatok
- Spektrum analízis
- Idő-frekvencia reprezentációk
- Döntéselmélet alapjai
- Becsléselmélet alapjai
Optimum szűrés (lineáris)
- Wiener szűrő
- Lineáris predikció
- Kalman szűrő
Adaptív szűrés (lineáris)
- LMS (Least-Mean Square), ML, Capon, stb.
- Rekurzív algoritmusok
- Időben változó rendszerek követése
Adaptív spektrálbecslés
- Capon, MUSIC, MEM, TN, stb.
Alkalmazások
- Adaptív antenna
- Időbeli és térbeli frekvencia analógiája
- Antenna iránykarakterisztika szintézis alapjai
- Módszerek az antennával megvalósítható zavarszűrésekre (melléknyaláb elnyomás növelése, polarizáció, stb.)
- Adaptív eljárások interferenciák kiszűrésére
- Adaptív eljárások rádió iránymérésre
Mobilkommunikáció
- Csatornák közötti interferenciák csökkentése SDMA (Space Division Multiple Access)
- Fading csökkentés
- Korreláció csökkentése CDMA rendszerekben STP (Space-Time Processing)
A tárgy célja elsősorban a jelek szűrési és felmérési problémáinak összefoglalása, a módszerek bemutatása. A kvázistacioner tulajdonságú rendszerek jelfeldolgozási kérdéseit a tárgy először általánosan ismerteti, majd híradástechnika alkalmazásokat tárgyal részletesen, korszerű matematikai apparátust felhasználva.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
2 x 2 óra előadás hetenként.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Jelek és rendszerek
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Jelek és rendszerek
General rules
Követelmények:
A szorgalmi időszakban:Az aláírás feltétele egy NZH legalább elégséges szintű megírása.
A vizsgaidőszakban:A félév írásbeli és szóbeli vizsgával zárul.
Elővizsga: -
Pótlási lehetőségek:
A NZH pótlása a pótlási héten egyetlen alkalommal.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
-
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.