K-INFO
HU
EN
Login

Radio Measuring Systems

Rádió mérőrendszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Rádió mérőrendszerek
Radio Measuring Systems
Subject code BMEVIMHD257
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Dr. Zombory László
position: egyetemi tanár
Responsible department
Szélessávú Hírközlés Csoport (BMEVIHV)
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Bevezetés

  • Rádió mérőrendszerek fogalma, főbb elemei

Radar

  • Mérés elve, radarok csoportosítása feladat, alkalmazási terület, telepítés, frekvencia, céltárgy típus stb. szerint.
  • Radar elvvel közvetlenül mérhető mennyiségek (radiális távolság, radiális sebesség, térbeli irány, céltárgy mérete, alakja stb.)
  • Szabadtéri hatótávolság, céltárgy hatásos keresztmetszete RCS.
  • A detekció (statisztikus döntéselmélet), likelihood hányados, optimális detektor, céltárgyparaméterek mérése (statisztikus becsléselmélet), illesztett szűrő.
  • Bizonytalansági függvény bevezetése, értelmezése, szerepe a rádió lokációban. Wigner eloszlás. Klasszikus modulációs módok és a hozzájuk tartozó bizonytalansági függvények.
  • Mérési pontosság.
  • Kereső (felderítő) radar és alapegyenlete, ideális és veszteséges esetben.
  • Követő radarok. Távolságkövetés termikus zajban: illesztett szűrő. Szögkövetés (kúpos letapogatás, monopulse eljárás).
  • Radarok tipikus antennái, kapcsolat a fedési diagrammal. Légkör, föld görbültség, reflexiós hely hatása. Fázisvezérelt antennarács.
  • 3D rendszerek.
  • Impulzuskompressziós adó modulációs eljárások és a kapcsolódó illesztett szűrők (Barker, csipogó stb.)
  • Clutter. MTI és MTD rendszerek
  • Szekunder radar (SSR/IFF)
  • Jel- és adatfeldolgozás (plot, track, multisensor data fusion)

Adaptív technikák a klasszikus radarokban

  • Vaklárma normalizálás, adaptív zavar térképező, aktív zavarok szűrése I.

Adaptív technikák a modern radarokban

  • Aktív zavarok szűrése II., szögbeli szuperfelbontás, ill. távolsági szuperfelbontás.

Hatótávolság, ill. mérési pontosság termikus zajtól eltérő esetben

  • Felületi ill. térbeli passzív zavarban, rögzített helyű, ill. a céltárggyal együttes aktív zavarban. EMC és ECCM módszerek.

Mikrohullámú távérzékelés

  • Képalkotási módszerek
  • Passzív távérzékelés: radiométer, rádióasztonómia.
  • Aktív távérzékelés: szóródásmérő, SLAR, SAR, ISAR, rádió altiméter.
  • Kőzetradar.

Speciális területek

  • Ionoszférikus szóráson alapuló radar
  • Radar asztronómia
A rádió mérőrendszerek iránt érdeklődő, és/vagy használatával, fejlesztésével, gyártásával foglalkozó szakemberek részére rendszerezett elméleti és gyakorlati ismeretek nyújtása annak érdekében, hogy a legújabb rendszerű, technológiájú rádió mérőrendszereket használni tudják, ill. képesek legyenek alkotó módon továbbfejleszteni.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás szakmai látogatás, laboratóriumi demonstráció

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Jelek és rendszerek leírás, jelfeldolgozás, antennák és hullámterjedés
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Jelek és rendszerek leírás, jelfeldolgozás, antennák és hullámterjedés
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: egy nagy ZH a 9. héten a vizsgára bocsátás feltétele a legalább elégséges ZH eredmény A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga előre kiadott tételek alapján szóbeli vizsga jegy = 50% NZH + 50% vizsga Elővizsga: van Pótlási lehetőségek: Nagy ZH pótlás: 11. héten, ill. vizsgaidőszak 3. hetének végéig ismételt vizsga jelleggel.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
-
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.