K-INFO
HU
EN
Belépés

Intelligens rendszerek - 2. (Üzleti informatika) laboratórium

Intelligent Systems - 2 (Business Informatics) laboratory
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Intelligens rendszerek - 2. (Üzleti informatika) laboratórium
Intelligent Systems - 2 (Business Informatics) laboratory
Tantárgykód BMEVIMIA430
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 0 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló) önálló
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 2
Tantárgyfelelős
DR. Strausz György
beosztás: egyetemi docens
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A mérések során a hallgatók egy adattárház építésének részfeladatait és ebből az információs bázisból adatok kinyerését végzik el. A félév elején a feladat és az eszközök megismerése után a hallgatók numerikus, majd szöveges információs bázisok elemzését, szűrését, majd a szükséges transzformációk elvégzésével az információk adattárházba integrálását végzik el. A mérési sorozat második része az elkészített, megfelelő méretű adatbázisból információ­kinye­rési feladatok elvégzésére irányul. Ennek során a megfelelő adatstruktúra kialakítása után adatbányászati feladatokat (asszociáció, klaszterezés), szövegbányászati feladatokat és analiti­kus lekérdezéseket kell megvalósítani.

A résztvevők egy, az üzleti alkalmazásokban széles körben elterjedt komplex szoftvereszköz felhasználásával végzik el a méréseiket. A laboratórium célja az önálló feladatok elkészítése mellett az összetett szoftvereszköz megismerése, felhasználási módjának elsajátítása.

A laboratórium mérési sorozata 9 db 3 órás alkalomból áll. A mérések során különböző jellegű feladatokkal találkoznak a résztvevők. A laboratórium önálló tárgy, így a mérésekhez tartozó elméleti ismeretek egy részét és az alkalmazandó eszköz alapelveit a mérési sorozat, illetve a mérések elején mutatjuk be (félévi időkeret 20%-ban). Az önálló feladatok megoldását előkészített feladatokon, vezetett mérésekkel segítjük (félévi időkeret 30%-ban). A laboratórium súlyponti része az előkészített adatbázisokon történő önálló feladat megoldás, melynek célja az információk integrációja egy adattárházba és a konszolidált tárházból információk kinyerése, megjelenítése (félévi időkeret 50%-ban).
A laboratóriumi mérés sorozat egy fiktív vagy valós nagyvállalat egy vagy több numerikus és szöveges információkat tartalmazó adatbázisán mutatja be a mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmazását az üzleti adatok gyűjtésében, integrációjában, elemzésében, a vállalat számára fontos előrejelzési problémák, döntéstámogatási feladatok megoldásában. A mérési sorozat egy adatbázisokkal, szövegkorpusszal előkészített kerettörténet, projekt mentén vezeti végig a hallgatókat az információkinyerési feladatok elvégzésében.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Laboratórium. A hallgatók a 9 mérést egymást követően végzik.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Stuart Russell és Peter Norvig: Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 2005; (további jegyzetek kidolgozás alatt)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Mesterséges intelligencia
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Mesterséges intelligencia
Általános szabályok
Követelmények: Minden mérés elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek leadása (az egyes jegyzőkönyvekre vonatkozó követelményeket a mérési utasítások rögzítik). A félévzáró osztályzatot az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok határozzák meg. Pótlási lehetőségek: A hiányzott mérések pótlása közvetlenül az utolsó mérés után történik a szorgalmi időszak­ban. A vizsgaidőszakban nincs pótlás. Legfeljebb 2 mérés pótolható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Nincs
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.