Intelligens szövegelemzés a gyakorlatban

IntelligentText Analysis in Real-Life Applications

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Intelligens szövegelemzés a gyakorlatban

IntelligentText Analysis in Real-Life Applications

Tantárgykód

BMEVIMIAV18

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	1	0	1
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	kapcsolt

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Mészáros Tamás Csaba

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: meszaros.tamas@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiav18

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1. hét. A szövegelemzés tipikus problémái az információkeresés, az ember-gép interfészek és a digitális bölcsészet témaköreiből.

2. hét. A szövegelemzés alapvető módszerei: indexkészítés és statisztikai módszerek, természetes nyelvű szövegfeldolgozás (NLP). A módszerek problémái és korlátai.

3. hét. Tudásalapú módszerek bevezetésének területei és lehetőségei: nyelvi, tárgyterületi és alkalmazói tudás. Esettanulmányok.

4-5. hét. Autonóm, tudásalapú ágensek és alkalmazásuk az intelligens szövegelemzésben: természetes nyelvű ember-gép interfészek és több-ágens elemzőrendszerek (előadás és laboratórium).

6-7. hét. Nyelvi tudás reprezentációja, kontrollált természetes nyelvek (CNL) létrehozása és feldolgozása. Alkalmazásuk természetes nyelvű interfészek megvalósításában.

8. hét. Ember-robot természetes nyelvű interfész fejlesztése Android és Robot Operating System környezetben (laboratórium).

9-10. hét. Szakértői tudás reprezentációja: kiterjesztett szótárak, RDF tudásbázisok és ontológiák (OWL), valamint felhasználásuk a szövegelemzésben (normalizálás, entitásfelismerés, szemantikus annotálás).

11. hét. Nagy nyelvi modellek tanulása adatokból (GPT) és alkalmazásuk (ChatGPT) a gyakorlatban (laboratórium).

12. hét. Kontrollált természetes nyelvű annotálórendszer (tudásbázis-építés) digitális bölcsészeti rendszerben (laboratórium).

13. hét. Internetes tudásbázisok (DBpedia, FactForge, MusicBrainz, OpenStreetMap stb.) és lekérdező módszereik (REST, SPARQL). Tudásintegrációs technikák (Linked Open Data).

14. hét. Külső tudástárak integrációja és felhasználása elemzőrendszerekben (laboratórium). Esettanulmányok.

A tantárgy gyakorlatorientált. A teljesítéséhez alapvetően egy saját NLP projekt végigvitele szükséges, amelynek a témája szabadon választható (lásd kedvcsinálók a tanszéki lapon). A félév során bemutatunk számos ipari projekteket, ahonnan ötletek meríthetők, az előadásokon tárgyaljuk az alkalmazható módszerek elméleti hátterét, a laborokon pedig a projektek megvalósításához szükséges eszközöket mutatunk be. A tantárgy célja természetes nyelvű szövegek tudásalapú feldolgozásával kapcsolatos módszerek és eszközök bemutatása. A hallgatók megismerkedhetnek a szövegbányászat klasszikus módszerein túlmutató, különféle (statisztikai, mélytanulási és formális) nyelvi modellezési eszközökkel (NLTK, ANTRL, Spacy, OpenAI GPT stb.), kiegészítve azokat szemantikus technológiákat (RDF, OWL, Linked Open Data, SPARQL) és internetes tudástárakat (DBpedia, FactForge) alkalmazó technikákkal. A tantárgy ipari projektek és kutatói együttműködések tapasztalataira és feladatkészletére épít például az információkeresés, a szemantikus annotálás, a digitális bölcsészet és az ember-gép kommunikáció területén.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tantárgy géptermi előadásokból és laboratóriumi foglalkozásokból épül fel. Az előadásokon az elméleti anyag ismertetése mellett a NLP eszközök gyakorlati kipróbálására is sor kerül. A laboratóriumi foglalkozásokon a hallgatók egyrészt ipari és kutatási projektek eredményeivel ismerkednek meg, másrészt önállóan választott problémák megoldásán dolgoznak a tantárgyban megismert módszerekkel és eszközökkel.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Tamás Mészáros, „Agent-supported Knowledge Acquisition for; Digital Humanities Research", In: A. Szakál (szerk.) IEEE International; Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings: SMC 2016.; Budapest, Hungary, 2016.; C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee, „Linked data-the; story so far", Semantic Services, Interoperability and Web Applications:; Emerging Concepts, pp. 205-227, 2009.; Tamás Mészáros, Tadeusz Dobrowiecki, „Controlled Natural; Languages for Interface Agents" In: IFAAMAS AAMAS 2009: 8th international; conference on Autonomous agents and multiagent systems. Budapest, Magyarország,; 2009; Mészáros Tamás, „Kontrollált természetes nyelvek",; tanulmány, BME MIT, 2009.; Dezsényi Csaba, Varga Péter, Mészáros Tamás, Strausz; György, Dobrowiecki Tadeusz, „Tudásalapú információkinyerés: az IKF projekt"; In: Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 51:(5) pp. 193-208., 2004; Mészáros Tamás, „Dokumentum analízis és keresés",; tanulmány, I2RT-TR-1341, 2001.; Mészáros Tamás, „Szövegelemzési módszerek és; esettanulmányok", tanulmány, I2RT-TR-1342, 2002.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Alapvető programozási ismeretek

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Alapvető programozási ismeretek

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: zárthelyi sikeres (legalább 40%-os) teljesítése és egy választott otthoni feladat megoldása. A zárthelyi az előadások anyagára épít, a hallgatók alapvető tájékozottságát ellenőrzi. Az otthoni feladat programozási jellegű, pontos részletei az oktatóval egyeztethetők, összehangolhatók témalabor és önálló laboratórium feladattal. Megoldásával a hallgatók a gyakorlati ismeretek elsajátításáról adnak számot. b. A vizsgaidőszakban: - Pótlási lehetőségek: A zárthelyi dolgozat pótlására a TVSZ-nek megfelelően egy alkalommal biztosítunk lehetőséget. Az otthoni feladat különeljárási díj megfizetése mellett a pótlási időszak végéig adható le késedelmesen (TVSZ).

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.