K-INFO
HU
EN
Login

Applied Artificial Intelligence

Alkalmazott mesterséges intelligencia
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Alkalmazott mesterséges intelligencia
Applied Artificial Intelligence
Subject code BMEVIMIBB01
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 2
type (linked/independent) derived course
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
DR. Strausz György
position: egyetemi docens
Responsible department
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: a.      A szorgalmi időszakban: Az előadáshoz kapcsolódóan kéthetente négyórás laborgyakorlatokat tartunk, az egyes laborokat pontszámmal értékeljük. A félévi aláírás és egyben az elégtelentől különböző érdemjegy szükséges feltételei: a ZH minimum 40%-os megírása, legalább 4 labor elégséges szintű elvégzése b.      A vizsgaidőszakban: A tárgyból írásbeli vizsgát tartunk. Az átlagot meghaladó félévközi teljesítmény alapján mód van megajánlott jegy megszerzésére. Az elégséges osztályzathoz a vizsgadolgozat minimum 40%-os teljesítése szükséges. c.       Osztályozás: A vizsgaosztályzat megállapítása 60%-ban az írásbeli vizsga és 40%-ban a félévközi pontszám (a ZH-n és a laborok során kapott pontok összege) alapján történik. Pótlási lehetőségek: A TVSZ szerint. A ZH-nak csak egy pótlási alkalma van (pót-pót ZH-t nem tartunk). A laboralkalmak nem pótolhatók.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.