Digitális jelfeldolgozás a gyakorlatban

Digital Signal Processing in Practice

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Digitális jelfeldolgozás a gyakorlatban

Digital Signal Processing in Practice

Tantárgykód

BMEVIMIBV01

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	2	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	kapcsolt	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Kollár István

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: kollar@mit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimibv01/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Bevezetés a Matlab-ba, feladatok megoldása a Matlab felhasználásával (1 hét)

Jelek csoportosítása, jellemzői, leírása (1 hét)

Az információkinyerés alapjai: maximum likelihood becslések (1 hét)

A jelek digitális ábrázolásának alapjai, gyakorlati megvalósítások, az elvi tételek gyakorlati alkalmazhatósági korlátai, közelítések és feltűnő eltérések a várttól

- mintavételezés (2 hét)

- kvantálás, kerekítési hibák (2 hét)

- dither (1 hét)

Szinuszjel mintavételezése, és diszkrét Fourier-transzformáltja (1 hét)

Koherens és nem koherens mintavételezés (1 hét)

Multiszinusz és feldolgozása, ablakozás (1 hét)

Zaj mintavételezése és DFT-je (1 hét)

Zenei jelfeldolgozás, minőségjavítás zene és beszéd esetén

Képfeldolgozási példa

Szűrőtervezés alapjai, egyszerű implementációk (1 hét)

A terv szerint összesen 14 hét

A hallgatóság kívánságának megfelelő esetleges további kérdések

A mondanivaló egy részét számítógép+kivetítő segítségével demonstráljuk.

Jelfeldolgozási gyakorlatok: Matlab-ban illetve hasonló, de ingyenesen használható programokban megoldható egyszerű feladatok

A digitális jelfeldolgozás gyakorlati feladatainak áttekintése, problémamegoldások, számítógépes gyakorlatszerzés alapvető digitális jelfeldolgozási feladatokban, ingyenesen használható jelfeldolgozó programokkal.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás (kb. 50%) + feladatmegoldások (kb. 20%) + számítógépes gyakorlatok az órán megszervezendő módon

Tanulástámogató anyagok

Online források

· ; Dr. Schnell; László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája III. kötet (514352, régen; J5-1435/b); Dr. Kollár; István: Méréstechnika II. (Jelanalízis); feladatgyűjtemény. BME jegyzet, 51441; (régen J5‑1441).; Kiosztott sillabuszok

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Jelek és rendszerek, valószínűségszámítás

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Jelek és rendszerek, valószínűségszámítás

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: otthon megoldandó kisfeladatok (5-8), 50%-uk helyes megoldása az aláírás feltétele b. A vizsgaidőszakban: vizsga c. Elővizsga: igény esetén Pótlási lehetőségek: 2 további kisfeladat kihirdetésre kerül és beadható a pótlási héten (az "igaziak" nem adhatók be késve, mert akkor nem lehet kihirdetni a helyes megoldást)

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

MSc: aki a BSc-t elvégezte, az eleget tud BSc: Jelek és rendszerek 1, Valószínűségszámítás (Matematika A4) A vimim237 (Információfeldolgozás) tantárgy előzetes elvégzése nem követelmény, de előnyös. A két tantárgy nem üti egymást: ami ott elmélet, azt itt kipróbáljuk a gyakorlatban, ezért mindkettőre adható kredit.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.