Egészségügyi informatika és biostatisztika

Az átfogó,  heterogén, nagy mintaszámú egészségügyi adatok a standard klinikai adatok mellett egyre nagyobb mértékben tartalmaznak életmódra és környezetre vonatkozó adatokat, illetve molekuláris biológiai adatokat, ami mind információ technológiai, mind statisztikai szempontból is új kihívásokat jelent.   Az egészségügyi informatika számára új feladat a teljes körű egészségügyi, klinikai és gyógyszerfogyasztási adatok szinkronizált gyűjtése, amely ráadásul kiegészül olyan valós életből származó adatokkal, mint a viselhető elektronikai eszközök és a támogatott életviteli technológiáknak az adatai.   Az így előálló nagy mennyiségű, többrétű, sok ponton keresztkapcsolt, átfogó adathalmaz statisztikai és adatbányászati elemzése mind az egyén, az orvos, a biztosítók és a gyógyszeripar számára is vitális információkat biztosíthat. Ennek azonban feltétele ezen új adatokra is alkalmazható vagy éppen célzottan erre kifejlesztett adatelemzési eljárások használata.   A tantárgy ezen új, egészségügyi adatok által meghatározott szempontból ismerteti az informatikai és statisztikai megoldásokat.   A tantárgy a következő kompetenciák elsajátítását teszi lehetővé: -          biostatisztikai alapfogalmak és módszerek ismerete -          orvosi kódrendszerek, ontológiák kezelése -          adatmérnöki folyamatok tervezése -          az R statisztikai adatelemzési nyelv alkalmazása -          orvosi döntéstámogató rendszerek kialakítása

A tárgy elméleti része előadás formájában kerül átadásra. Gyakorlati feladatok megoldására a félév során a gyakorlati órákon, a félév folyamán kiadott nagy házi feladatban, illetve a kapcsolódó labor keretein belül kerül sor.

1.     ; Dinya; Elek – Solymosi Norbert: Biometria a klinikumban, Medicina, 2016; 2.     ; Prohászka; Zoltán –­ Füst György – Dinya Elek: Biostatisztika a klinikumban, Semmelweis Kiadó és Multimédia Stúdió, 2013; 3.     ; Torsten; Hothorn – Brian S. Everitt: A Handbook of Statistical Analyses using R, Third; Edition, Chapman; and Hall/CRC, 2014; 4.     ; Antal; Péter – Arany Ádám – Bolgár Bence – Gézsi András – Hajós Gergely – Hullám Gábor; – Marx Péter – Millinghoffer András – Poppe László – Sárközy Péter:; Bioinformatika: Molekuláris méréstechnikától az orvosi döntéstámogatásig,; ISBN-13 978-963-2791-80-7, Typotex, 2014; 5.     ; Antos; András – Antal Péter – Hullám Gábor – Millinghoffer András – Hajós Gergely:; Valószínűségi döntéstámogató rendszerek, ISBN-13; 978-963-2791-84-5, Typotex, 2014

-

Követelmények: Szorgalmi időszakban:  Házi feladat sikeres elkészítése és leadása a félév végéig.Vizsgaidőszakban: Szóbeli vizsga. A vizsgára bocsátás feltétele az elfogadott házi feladat. Osztályozás: A vizsga osztályzata a szóbeli vizsgán megszerzett jegy. Pótlási lehetőségek: A házi feladat bemutatása a pótlási héten még lehetséges.

-