Információfeldolgozás

Information Processing

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Információfeldolgozás

Information Processing

Tantárgykód

BMEVIMIM237

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	1	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	kapcsolt	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Kollár István

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: kollar@mit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimmm237/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Modellillesztés, a számítógépes modell és a valóság kapcsolata. Modelltípusok (diszkrét és folytonos idejű, determinisztikus és sztochasztikus stb.). Az analóg helyettesítő képek módszere (a fizikai jelenségek és törvények hasonlósága és hasonló modellezése.

A sztochasztikus folyamat. Stacionaritás és ergodicitás, példák. A DFT. Véletlen időzítésű periodikus, illetve folytonos teljesítmény-sűrűségfüggvényű sztochasztikus jelek DFT-jének tulajdonságai.

Mintavételezés, kvantálás, kerekítés, dither. Elvi tételek és gyakorlati közelítések. Rendszerek felépítése ADC-kkel. Változó sűrűségű mintavételezett sorozatok illesztése, rendszertervezés. Példák és ellenpéldák.

Átlagolás. Az analóg és diszkrét feldolgozás kapcsolata. Átlagolás és aluláteresztő szűrés, folytonos jel helyreállítása on-line és off-line eszközökkel. Explicit és rekurzív átlagolás, stabilitási kérdések. Additív zajszűrés és mozgó átlagolás.

Alapvető jellemzők értelmezése, és az ezekre vonatkozó információ kinyerése. Tömörítés. Korrelációs függvény, teljesítmény-sűrűségfüggvény értelmezése és kiszámítása. A periodogram és a cirkuláris korreláció. Sávszűrős spektrumbecslés. Szűrőbankok. Valós és komplex keverés, zoom, információtartalom és on-line jelfeldolgozás.

Beágyazott rendszerek modellezése, rendszeridentifikáció. Hálózatanalízis. Mérés és kísérlettervezés. Gerjesztőjelek: sweepelt jel és multiszinusz, zaj, álvéletlen zaj és impulzus/lépésválasz.

A mesterséges neurális hálók alapjai. Visszaterjesztéses tanulás. Jellegzetes feladattípusok, demók. A megerősítéses tanulás alapjai.

Fuzzy logikai módszerek. Fuzzy logika alapjai. Fuzzy halmazok és a tagsági függvények. Fuzzy következtetés fajtái. Fuzzy következtető rendszer. Tipikus fuzzy információfeldolgozási sémák. Fuzzy jelfeldolgozás. Információfúzió szintjei, tipikus feldolgozási feladatok.

Kvalitatív információ fúziója. Fúzió neurális és valószínűségi hálókkal. Fúzió Dempster-Shaffer elmélettel, fúzió fuzzy logikával.

Komplex, hibrid esettanulmány(ok)

Önálló tanulásra szánt anyag

A mintavételezés sok részlete

Időtartománybeli jelfeldolgozás, ad hoc algoritmusok, részleges információkinyerés gyors algoritmusokkal.

Digitális szűrők tervezése

A tantárgy a környező anyagi világból származó információ (mérési eredmények, mért jelek stb.) jellemzésével, kinyerésével, és komplex feldolgozásával foglalkozik. A jelenségek fizikai jellemzőit összekapcsolja a számítógépben ábrázolható diszkrét mennyiségekkel, értelmezi a rendelkezésre álló információt, ennek mennyiségét és formáját, valamint felhasználhatóságát, ismerteti legfontosabb kinyerési módjait. A beágyazott rendszerekre való tekintettel a teljes információkinyerés mellett foglalkozik a részleges, de gyors információkinyeréssel (lásd maximum likelihood kontra LMS módszer). A módszerek részben autonómok (így beágyazott rendszerekben alkalmazhatók), részben humán vezérlésűek. A tantárgy követelményeit eredményesen teljesítő hallgatóktól elvárható, hogy: értékelni tudják a mért jellemzők és rendelkezésre álló jelek által reprezentált információt,ismerjék a jelek és rendszerek alapvető mérnöki leírási módjait, a mérnöki modellezés eljárásait és eszközeit,ismerjék az információfeldolgozás alapvető számítógépes módszereit,elemezni tudjanak megvalósított rendszereket, modellezési és számábrázolási hibák, információkinyerési hatékonyság, futási idő stb. elemzésével,meg tudjanak tervezni alapvető információ- és jelfeldolgozó rendszereket,értelmezni, kezelni és felhasználni is tudjanak heterogén érzékelő-rendszerekből származó mérési információt.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Pálfi Vilmos, Renczes Balázs, Virosztek Tamás, Kollár István: Információfeldolgozás. Segédlet. Elérhető a zárthelyi illetve a vizsgaidőszak előtt.; Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1985.; Jegyzetforma: Dr. Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája I. és III. kötet (51435, 514352, régen J5-1435, J5-1435/b); Kollár István: Méréstechnika II. (Jelanalízis) feladatgyűjtemény. BME jegyzet, 51441 (J5-1441); Tanszéki Munkaközösség: Németh József, Péceli Gábor, Kollár István,; Sujbert László, Digitális jelfeldolgozás. Hallgatói segédlet, BME; Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, 2006. 172 oldal.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Jelek és rendszerek, Szabályozástechnika, Méréstechnika

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Jelek és rendszerek, Szabályozástechnika, Méréstechnika

Általános szabályok

Követelmények: Aláírás: egy sikeres nagyzárthelyi Opcionális: egy választható házi feladat Vizsgajegy: szóbeli vizsga. A tantárgy tematikájának egy része otthoni tanulással sajátítandó el. Pótlási lehetőségek: A TVSZ 16. §-sal összhangban a pótlási héten egy db pótzárthelyi. Aki ezen nem tudott részt venni, annak számára (jelentkezéssel) ugyancsak a pótlási héten egy pót-pót zárthelyi.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.