Image Processing and Computer-aided Medical Diagnostics

Képfeldolgozás és számítógépes orvosi diagnosztika

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Képfeldolgozás és számítógépes orvosi diagnosztika

Image Processing and Computer-aided Medical Diagnostics

Subject code

BMEVIMIM268

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	1	0
type (linked/independent)	—	derived course	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

Dr.. Horváth Gábor

Responsible department

Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék

Faculty

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Bevezetés (2 óra elmélet/előadás):

A képalkotás alapjai, orvosi képfelvételi eljárások: röntgenfelvételek, CT, MRI, PET. A képfeldolgozás szerepe az orvosi
diagnosztikában.

Képreprezentáció, képjellemzők (4 óra elmélet/előadás):

Képábrázolás, képkódolási eljárások, veszteséges és veszteségmentes képtömörítési eljárások. DICOM, JPEG, JPEG2000
stb. képformátumok.

A szürkeárnyalatú és a színes képek jellemzői: képdinamika, felbontás, hisztogram stb. A képek hibái, tipikus zajok,
torzulások, műtermékek.

A képfeldolgozás alapjai (összefoglaló áttekintés) (4 óra elmélet/előadás):

Képjavító eljárások, képszűrés. Képmódosító eljárások. Élkiemelés, simítás. Hisztogram módosítás- és kiegyenlítés.
Morfológiai műveletek.

Képszegmentálás (4 óra elmélet/előadás):

Küszöbözés. Éldetektálás módszerei, élkövetés. Élek keresésén alapuló szegmentálási eljárások. Textúraelemzés.
Képpont-osztályozáson alapuló szegmentáló eljárások. Kombinált képszegmentáló eljárások: EdgeFlow.

Transzformált tartománybeli képfeldolgozó eljárások. (4 óra elmélet/előadás):

Képek frekvenciatartománybeli ábrázolása. Szűrés a frekvencia tartományban, dekonvolúció. Wavelet transzformáció és
alkalmazása a képfeldolgozásban. Curvlet.

Modell alapú képfeldolgozó eljárások (4 óra elmélet/előadás):

Aktív alak modell (ASM), Aktív megjelenési modell (AAM).

Képi objektumok definiálása (4 óra elmélet/előadás):

    Képek minősítése. Képi jellemzők és orvosi képeken megjelenő képi objektumok definiálása. Képi objektumok jellemzői,
    méret- pozíció- és elforgatás-invariáns jellemzők, és szerepük a képi objektumok felismerésében. Jellemző-kiemelés, mint
    előfeldolgozósi lépés az objektumfelismeréshez. Jellemző-kiemelés, mint adatredukció.

Képi objektumok azonosítása és felismerése (2 óra elmélet/előadás):

    Adatok csoportosítása: klaszterezés, osztályozás. Tanuló rendszerek: döntési fák, neuronhálók és alkalmazásuk képi
    objektumok osztályozására. Járulékos információ szerepe és felhasználása, integrált szöveg- és képfeldolgozás. Hibrid
    intelligens módszerek alkalmazása.

Képregisztráció (4 óra elmélet/előadás):

A regisztráció célja és szerepe az orvosi képek feldolgozásában. Geometriai transzformációk: lineáris és nemlineáris
transzformációk. Képpont-, felület- és intenzitás-alapú regisztrációs eljárások.

Orvosi képmegjelenítő és diagnosztikai rendszerek (4 óra elmélet/előadás):

PACS rendszerek, követelmények a PACS rendszerekkel szemben. CAD rendszerek.

Esettanulmányok: mammográfiás döntéstámogató rendszer, mellkas-diagnosztikai rendszer.

A tárgy célja, hogy bemutassa a képfeldolgozáson alapuló számítógéppel segített orvosi diagnosztikai (Computer Aided Diagnosis) eszközök szerepét, jelentőségét, valamint, hogy átfogó ismereteket adjon azokról az eljárásokról, melyek elsősorban a kétdimenziós orvosi képek elemzésére és ezen eljárások felhasználásával orvosi diagnosztika támogatására, döntéstámogatásra alkalmasak.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tárgy elméleti része előadás formájában kerül leadásra. A tárgy a gyakorlati alkalmazásokat a félév végi előadásokon mutatja be. A tanultak gyakorlati alkalmazására a félévközi feladat keretében kerül sor.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

nincs

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Egy házifeladat, melynek kiadása a 4. oktatási héten történik. A megoldásokat a 14. oktatási héten kell beadni. A házifeladatra max. 20 pontot lehet kapni, a szükséges minimum a pontok 50%-a. b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga. A vizsgára bocsátás feltétele a házifeladat minimális szintű teljesítése. c. Osztályozás: A vizsga osztályzata a félévközi feladat legalább minimális szintű teljesítése esetén a házi feladat és a vizsgaeredmény alapján kerül megállapitásra 25-75% arányban. Pótlási lehetőségek: A házifeladat pótlása legkésőbb a pótlási héten lehetséges.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.