Subject » BMEVIMIM291
Knowledge Based Services
Tudásalapú szolgáltatások
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Tudásalapú szolgáltatások
Knowledge Based Services
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMIM291 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Strausz György
position: egyetemi docens
contact:
strausz.gyorgy@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
Előadások anyaga:
- Bevezetés (2 óra előadás):
Tudásalapú rendszerek fogalma, általános jellemzői, szerepe az informatikai szolgáltatások területén. - Elosztott információs környezetek (2 óra előadás):
Az elosztott, heterogén információs környezet jellemzőinek áttekintése, az információs környezet új minőségében rejlő lehetőségek. Az információ integrálás igénye. - Információ integrálás módszerei (4 óra előadás):
Mediátor/integrátor megközelítés bemutatása. Mediátorok szerepe, tervezési módszerei. Virtuális és materializált információ integrációs megközelítések előnyei, hátrányai. - Virtuális adatintegráció technikái (4 óra előadás):
A gyakorlatban alkalmazott integrációs sémák áttekintése. Ontológiák szerepe a fogalmi heterogenitás feloldásában. Virtuális integrációt támogató rendszerek felépítése. - Adattárház rendszerek (4 óra előadás):
A materializált integráció előnyei és problémái. Adattárház rendszerek építésének folyamata. Adattárházak szervezése. - Információ kinyerés adattárházakból (4 óra előadás)
Adatok értelmezésének támogatási lehetőségei, elemzések, riportolás, döntéstámogatás adattárház rendszerekben. - Interneten elérhető információk integrálása (2 óra előadás):
Információkeresés félig-strukturált információs forrásokban. Jelenleg elérhető internetes kereső rendszerek technológiái, képességei, hiányosságai. - A szemantikus web koncepció (4 óra előadás)
Szemantikus web koncepció lényege, technológiái. A szemantikus web technikák alkalmazása webes információs források integrálásában. - Adatbányászat és szövegbányászat (4 óra előadás):
Az adat- és szövegbányászat célkitűzései, alkalmazása szolgáltatásokban.
Nyelvtechnológia alapjai (morphológia, nyelvtanok, fordítás), nyelvtechnológiára épülő szolgáltatások, információkinyerés szöveges dokumentumokból. - Tanulás információ integrációs rendszerekben (4 óra előadás):
Induktív tanuló algoritmusok az információ integrációs rendszerekben. Döntéstámogatási modellek tanulása. - Alkalmazási területek bemutatása (8óra előadás):
Virtuális elektronikus piactér rendszerek.
Adatintegráció nagyvállalati információs rendszerekben.
Korszerű webes keresőrendszerek.
Információ kivonatolás webes forrásokból.
Laboratórium:
Információ integrálási technikák és az erre épülő döntéstámogatási szolgáltatások vizsgálata (pl. komplex IBM adatintegrációs eszközök felhasználásával).
Elosztott számítógépes környezetekben (internet, intranet) bőséges információ áll rendelkezésre számos területre vonatkozóan. Ezen adatok, ismeretek integrálása, kombinálása kiszélesíti az információs rendszerek szolgáltatásainak körét, újfajta alkalmazások megvalósítását teszi lehetővé.
A tárgy célkitűzése megismertetni a hallgatókat elosztott információs bázisok (adatbázisok, XML dokumentumok, szöveg korpuszok) integrálásának, az elérhető információk kinyerésének módszereivel. A tantárgy követelményeit eredményesen teljesítő hallgatóktól elvárható, hogy:
tisztában legyenek a napjainkban és várhatóan a közeljövőben elérhető nagyméretű, heterogén, elosztott információs rendszerek jellegzetességeivel, kezelésének problémáival, ismerjék a web továbbfejlesztésére vonatkozó javaslatokat, a kialakuló új technológiákat, az ezekben rejlő új szolgáltatások tulajdonságait, megismerjék az információ integrálás eredményeit alkalmazó döntéstámogatási módszereket, tájékozottak legyenek a mesterséges intelligencia fogalmi modellezésre vonatkozó új eredményeivel, áttekintésük legyen a jelenleg elérhető információ integrálásra épülő alkalmazásokról és eszközökről.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Az előadásokon elméleti ismeretek valamint a laboratóriumi gyakorlatokhoz és a házi feladat megoldásához szükséges ismertetések hangzanak el.
A laboratóriumi gyakorlatokon demonstráció és önálló munka készíti elő a házi feladat megoldását
A félév során házi feladatként egy választott információ integrálási technológiát vagy alkalmazást kell elemezni, rövid dolgozatban összefoglalni és kis előadásban prezentálni.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Szolgáltatások modellezése és tervezése
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Szolgáltatások modellezése és tervezése
General rules
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban: Az aláírás feltétele a házi feladat legalább elégséges szintre történő teljesítése (írásbeli dolgozat és kiselőadás formájában), és a laboratóriumi gyakorlatok elégséges teljesítése.
b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga
c. Elővizsga: Nincs
Pótlási lehetőségek:
A házi feladat különeljárási díj ellenében a pótlási héten az oktató által a feladat kiadásakor megjelölt időpontban bemutatható.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
-
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.