Performability Optimization
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Teljesítőképesség-optimalizálás
Performability Optimization
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMIM331 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 4 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Pataricza András
position: egyetemi docens
contact:
pataricza.andras@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
A teljesítőképesség specifikálása (metrikák). Szolgáltatási szint szerződések (SLA), teljesítmény követelmények megadása.
Szabványos teljesítőképesség (teljesítmény- illetve szolgáltatásbiztonság) benchmarkok. Benchmarkok szükséges jellemzői.
Technológiák a szolgáltatásbiztonság kiértékelésére (pl. hibainjektálás, stressz tesztelés, robusztusság tesztelés). Szoftver, hardver és hibrid hibainjektálás.
A mérési folyamat és a mérési környezet tervezése (beavatkozás és megfigyelhetőség problémáinak kezelése).
A futásidőbeli monitorozás problémái, javasolt megoldások. Monitorozó rendszerek konfigurálása.
A mérési eredmények kiértékelése: Intelligens adatfeldolgozás OLAP analízissel illetve adatbányászattal (szegmentálás, kapcsolat analízis, prediktív modellezés).
A magas szintű teljesítmény- és megbízhatósági modellezés formalizmusai (rétegelt sorbanállási hálózatok, sztochasztikus Petri-hálók és reward hálózatok).
Modellalkotás és modell paraméterezés.
A modell alapú előrejelzés és optimalizálás módszerei, a ritka események (pl. hibahatások) kezelése.
A teljesítőképesség fenntartásához szükséges beavatkozások modell alapú tervezése. A beavatkozás validálása.
Alkalmazások: IT infrastruktúra menedzsment (pl. IBM Tivoli termékcsalád), e-business alkalmazások, munkafolyamatok felügyelete.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.