K-INFO
HU
EN
Login

Formal Methods

Formális módszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Formális módszerek
Formal Methods
Subject code BMEVIMIMA19
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 3 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
DR. Majzik István
position: egyetemi docens
Responsible department
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
  • Informatikai rendszerek formális modellezése és analízise (a tantárgy összefoglaló bevezetése): A formális módszerek szerepe az informatikai rendszerek tervezésében: követelmény-specifikáció, modellezés, verifikáció (modellellenőrzés, helyességbizonyítás). Mérnöki és formális modellek kapcsolata, modell-transzformációk.
  • Alapszintű formális modellek és szemantikák: Kripke-struktúrák, tranzíciós rendszerek, időzített automaták, automaták hálózata.
  • Követelmények formalizálása temporális logikákkal: Lineáris temporális logika (LTL). Elágazó idejű temporális logikák (CTL, CTL*). Gyakorlati példák és alkalmazások (PSL).
  • Formális verifikáció modellellenőrzéssel: Modellellenőrzés szimbolikus technikákkal. Gyakorlati alkalmazások: Egyszerű algoritmusok helyességének verifikálása (UPPAAL), tesztgenerálás modell ellenőrzővel.
  • Informatikai rendszerek dinamikus viselkedésének modellezése állapottérképekkel: Állapottérképek szintaktikája és szemantikája. Tervezés állapottérképek alapján. Gyakorlati alkalmazások: UML állapottérképek, Yakindu Statechart Tools.
  • Modellezés Petri hálókkal: Struktúra, dinamikus viselkedés, állapotegyenlet, token játékok. Dinamikus tulajdonságok (elérhetőség, korlátosság, megfordíthatóság, visszatérő állapotok, élő tulajdonság). Elérhetőségi gráf. Strukturális tulajdonságok (invariánsok). Redukciós technikák. Gyakorlati alkalmazások: protokoll analízis.
Az informatikai rendszerek bonyolultságának és a potenciális hibák kockázatának növekedésével mindinkább követelmény az, hogy a kritikus komponensek megvalósítása bizonyítottan helyes legyen. Ennek egyik jellegzetes megoldása a formális modelleken alapuló tervezés és megvalósítás: A formális modellek analízisével vizsgálhatóvá válnak a tervezői döntések, bizonyíthatóak egyes tulajdonságok. A tárgy áttekintést ad az informatikai rendszerek formális modelljeinek megalkotásához és analíziséhez szükséges számításelméleti háttérről, ideértve a legfontosabb matematikai leíró paradigmákat, a modellezési nyelveket, valamint a kapcsolódó analitikus és szimulációs vizsgálati módszereket. Demonstrálja ezek alkalmazását a rendszerszintű modellezés, valamint a szoftver helyességbizonyítás területén. A tantárgy követelményeit eredményesen teljesítő hallgatók megismerik és alkalmazni tudnak egyes formális módszereket és technológiákat,képesek lesznek nem-formális rendszer leírások alapján matematikai modellt alkotni,megismerik a különböző helyességbizonyítási technikák előnyeit és hátrányait,tisztában lesznek a formális módszereket támogató alapvető eszközökkel.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: A félévközi jegy megszerzésének követelménye egy zárthelyi dolgozat és egy házi feladat legalább elégséges szintű teljesítése. A házi feladat részei egy kisméretű információs rendszer modelljének elkészítése valamint az elvárt tulajdonságok modell alapú analízise. A házi feladat kiadására a 4. oktatási héten kerül sor, a beadásához kapcsolódó beszámolók, ill. bemutatók a 10. oktatási héttől ütemezhetők. A félévközi jegyet 70%-os súllyal a zárthelyi osztályzata és 30%-os súllyal a házi feladat osztályzata határozza meg.A vizsgaidőszakban: - Pótlási lehetőségek: A zárthelyi dolgozat egy alkalommal a szorgalmi időszakban pótolható vagy javítható. Sikertelen zárthelyi pótlására egy alkalommal a pótlási időszakban is van lehetőség. Házi feladatok határidőn túl a pótlási időszakban adhatók be, a késedelmes beadás 20% pontlevonással jár.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.