K-INFO
HU
EN
Belépés

Adatfeldolgozó alkalmazások

Applications of Data Processing
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Adatfeldolgozó alkalmazások
Applications of Data Processing
Tantárgykód BMEVIMIMB06
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 1 0
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Dr. Dabóczi Tamás
beosztás: egyetemi tanár
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/VIMIMB06
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Az előadások részletes tematikája

 

Intelligens adatfeldolgozás néhány mintaalkalmazása:

Digital twin (digitális ikerpár) koncepciója, alkalmazásának lehetőségei. (1 hét)

Predictive maintenance (prediktív karbantartás) koncepciója, alkalmazásának lehetőségei. (1 hét)

Szenzor nélküli méréstechnika koncepciója, az analitikai redundancia, ezek alkalmazása hibatűrő rendszerekben ill. költségtakarékos rendszerekben. (1 hét)

HIL/SIL/MIL szimuláció koncepciója, az ehhez szükséges szimulált rendszer modellezési feladatai. (1 hét)

Modellezés/identifikáció:

Lineáris dinamikus rendszerek modellezése, identifikációja. Parametrikus és nem parametrikus identifikáció. Idő- és frekvenciatartománybeli illesztés. (1.5 hét)

Nemlineáris rendszerek modellezése. Statikus nemlinearitás, modellillesztés, kompenzáció lookup table alapján és interpoláció a nem tárolt pontokban. Nemlineáris dinamikus rendszerek. (1 hét)

Gerjesztőjel tervezés lineáris és nemlineáris rendszerek identifikációjához. (0.5 hét)

Információfeldolgozás:

Szenzorfúzió szűrő alapú módszerei. A szenzor véges sávszélességének, átviteli karakterisztikájának figyelembevétele a fúzió során. (1 hét)

Inverzszűrés, mérőrendszer frekvenciafüggő torzításának kompenzálása rosszul kondicionált esetekben. A regularizáció fogalma. Regularizáció alkalmazása rosszul kondicionált mátrixegyenletek megoldására. (1.5 hét)

Predikció, kieső adatok pótlása idősorok korábbi mintái alapján. (1 hét)

Order analízis koncepciója, módszerei. (1 hét)

Mintafelismerés módszerei. (0.5 hét)

Információredukció:

Modellalapú információ redukció, compressed sensing koncepciója, alkalmazásának lehetőségei. (1 hét)

 

A gyakorlatok részletes tematikája


1. Lineáris rendszerek identifikációja . Szimulációs környezetben identifikációs toolbox használata
2. Gerjesztőjel tervezés identifikációs toolbox segítségével
3. Komplementer szűrő tervezése. Szűrőtervezés a szenzor dinamikus tulajdonságainak figyelembevételével.
4. Rosszul kondicionált inverz feladatok megoldása szimulációs környezetben
5. Közvetlenül nem mérhető mennyiségek becslése (szenzor nélküli méréstechnikai)
6. Predikció
7. Order analízis szimulációs környezetben
 

 

A tantárgy a beágyazott rendszerekhez kapcsolódó információfeldolgozás modellalapú algoritmusait mutatja be.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Heti 2 óra előadás, 1 óra gyakorlat (számítási gyakorlat és számítógépes laboratóriumi gyakorlat).

Tanulástámogató anyagok

Online források
Mérés és adattudomány, Péceli Gábor (szerk.), Akadémiai kiadó; 3. fejezet: Dabóczi Tamás, Méréstechnikai feladatok inverz problémái és algoritmusai; 4. fejezet: Dobrowiecki Tadeusz, Frekvenciatartománybeli rendszer-identifikáció multiszinuszos gerjesztéssel; https://mersz.hu/dokumentum/m524mea__1/

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Jelek és rendszerek
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Jelek és rendszerek
Általános szabályok
Követelmények: Szorgalmi időszakban: 1 db zárthelyi dolgozat. Az aláírás megszerzésének feltétele a zárthelyi dolgozat elégséges szintű teljesítése. Vizsgaidőszakban: Szóbeli vizsga Pótlási lehetőségek: A félév során lehetőséget adunk a zárthelyi egyszeri pótlására, TVSZ szerint. Idegen nyelvi részteljesítés követelményei: Szóbeli vizsga angol nyelvű teljesítése (2 nyelvi kredit)
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Érzékelők és jelfeldolgozás
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.