Digitális jelfeldolgozás

Digital Signal Processing

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Digitális jelfeldolgozás

Digital Signal Processing

Tantárgykód

BMEVIMM4084

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Kollár István

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: kollar@mit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4084/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Kapcsolat a folytonos és diszkrét jelek és rendszerek között: a mintavételezés elvi állításai, gyakorlati alkalmazási lehetőségek és korlátok. A digitális jelfeldolgozás beillesztése mérőeszközökbe. Jelek feldolgozása becslésekkel. A becslők legfontosabb fajtái. Maximum likelihood becslés. A diszkrét Fourier-transzformáció tulajdonságai periodikus, tranziens és sztochasztikus jelek esetén. Az A/D és D/A átalakítás méréstechnikai leírása. A/D átalakítók felépítése. Kísérlettervezés. Az eredmények megjelenítése: a hagyományosat meghaladó mennyiségű információ közlése a mért adatok kiértékelése alapján.

Jelek és rendszerek leírása dinamikus modellek segítségével. Modellek illesztése mért jelekhez. A megfigyelők szerepe, alkalmazásuk közvetlenül nem mérhető mennyiségek meghatározására. Rezonátorbank és alkalmazása megfigyelőként. A rekurzív Fourier-transzformáció. Az adaptív módszerek alapjai. Mérések hibái, és ezek csökkentése. Az átlagolás fajtái, ezek hatása a mért jelre. A digitális szűrés alapjai.

Alapismeretek megtanítása: jelek mérése és feldolgozása digitális eszközökkel – DSP, számítógép. Rendszerek modellezése, az információ optimális kinyerése.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadások; hetente átlagosan egy óra feladatmegoldás.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1985. Jegyzetforma: Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája I. és III. kötet (51435, 514352, régen: J5-1435, J5-1435/b); Németh József, Péceli Gábor, Kollár István, Sujbert László: Digitális jelfeldolgozás. Hallgatói segédlet, BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék. 172 oldal. Kollár István: Jelfeldolgozás feladatgyűjtemény. BME jegyzet, Műegyetemi Kiadó, 51441. Régen: Kollár István: Méréstechnika II. (Jelanalízis) feladatgyűjtemény. BME jegyzet, Tankönyvkiadó, J5-1441 Prékopa András: Valószínűségelmélet. Műszaki Könyvkiadó, 1974.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószínűségszámítás, Hálózatok és rendszerek 1-2, Szabályozástechnika

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószínűségszámítás, Hálózatok és rendszerek 1-2, Szabályozástechnika

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: egy nagyzárthelyi, és egy házi feladat. Az aláírás feltétele legalább elégséges szintű nagyzárthelyi és házi feladat elkészítése. b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga c. Elővizsga: legalább négyes szintű zárthelyi és házi feladat. A megszerzett aláírás a következő félév vizsgaidőszakának végéig érvényes. Aktuális információk: http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4084/ Pótlási lehetőségek: A TVSZ-nek megfelelően: félév közben egy pótzárthelyit tartunk a vizsgaidőszak első három hetében a házi feladat pótlólag beadható (különeljárási díj befizetése után), a pótlólag beadott házi feladatokat a háromhetes határidő lejárta után egy héten belül javítjuk ki a vizsgaidőszak harmadik hetének végén egy zárthelyi pótlási lehetőség lesz (különeljárási díj befizetése után), ennek időpontját és helyét a tantárgy weboldalán közzétesszük.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Ajánlott: Hálózatok és rendszerek 1-2, Valószínűségszámítás, Méréstechnika.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.