K-INFO
HU
EN
Login

Cooperative Systems

Kooperatív rendszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Kooperatív rendszerek
Cooperative Systems
Subject code BMEVIMM4343
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Dr. Dobrowiecki Tadeusz Pawel
position: egyetemi docens
Responsible department
—
Faculty
Subject website http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4343/
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Kooperáció bonyolult számítógépes környezetben. A nagykiterjedésű számítógépes hálózatokban jelentkező trendek és intelligens feladatok Környezetükbe beágyazottan működő intelligens rendszerek. Az ágens rendszer fogalma, az ágens alapú rendszerek tulajdonságai. A kapcsolattartás és az együttműködési formák elemzése és megvalósítása elosztott rendszerben (együttműködés, segítségnyújtás, az alapvető együttműködési protokollok, vállalkozási hálók, FA/C együttműködés, konfliktusok keletkezése műszaki feladatokban és a konfliktusok felszámolása kommunikációval és protokollal). Az ágens kommunikáció természetes nyelvű elemei és az erre alapozó protokollok. Az ágens tudásának logikai leírással történő bővítése, együttműködési protokollok verifikálása. Megvalósítás szintű architektúrális kérdések, konkrét magas szintű (tudás) protokollok, valamint az ágens rendszerek mobilitási és biztonsági kérdései. Ágensszabványok kialakulása és megvalósítása. Esettanulmányok és gyakorlati kísérletek

Az informatikai szolgáltatások és alkalmazások egyre nagyobb hányadában tapasztalható, hogy egy-egy konkrét alkalmazás, ill. új minőséget képviselő szolgáltatás önmagában is komplex rendszer-komponensekből épül föl. E komponensek között megjelennek az emberi intelligens problémamegoldás folyamatát is modellező eszközök is, melyekre jellemző, hogy a problémamegoldás részét kapcsolattartás és együttműködés útján kivánjuk megoldani. Ilyen rendszerekre szükségszerűen jellemző a tudás különböző formáinak kezelése, a tanulás útján történő ismeretszerzés, az adatokban megtestesülő tudás kinyerésének és felhasználásának képessége, és ezáltal a környezet változásaihoz való nagyfokú alkalmazkodás is. A tárgy célja megismertetni a hallgatókat a gépi rendszerek együttműködésének problematikájával, ezt követően az intelligens kapcsolattartás és együttműködés gyakorlati módszereivel és eszközeivel.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tárgy elméleti része előadás formájában kerül leadásra. Gyakorlati kísérletezésre a Mesterséges intelligencia labor keretein belül, annak második felében kerül sor.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
mesterséges intelligencia
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
mesterséges intelligencia
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: félév közben (9. héten) egy nagy ZH (max. pontszám 60), amely a félév utolsó hetében (külön időpontban) pótolható, a szükséges minimum szint a pontok 40%-a. egy többlépcsős házi feladat, melynek megbeszélése a félév kezdetén történik és melynek ütemezése a tárgyhoz tartozó webes felületen keresztül követhető. A házi feladat bemutatása és értékelése (amennyiben a dokumentáció előzetesen le lett adva) az utolsó oktatási héten történik, egy közös nyílvános bemutató keretében. A házi feladatra max. 20 pontot lehet kapni, a szükséges minimum a pontok 40%-a. b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga (max. 60 pont), minimum szint a pontok 40%-a. A vizsgára bocsátás feltétele az évközi ZH és házi feladat minimális szintű tejesítése. c. Osztályozás: Az eredő pontszám: (a ZH pontszáma – 24)/3 + a házi feladat pontszáma + az érvényes vizsga pontszáma az osztályozás: 0-31 elégtelen 32-47 elégséges 48-64 közepes 65-80 jó 81-92 jeles Pótlási lehetőségek: A ZH, ill. a pótZH pótlása vizsgaidőszakban a vizsgaidőszak első három hetében egyetlen egy vizsgaalkalommal a teljes vizsgaanyagból pótolható. A házi feladat vizsgaalkalommal nem pótolható.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
nincs
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.