Subject » BMEVIMM5306
Design of Integrated Intelligent Systems
Integrált intelligens rendszerek tervezése
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Integrált intelligens rendszerek tervezése
Design of Integrated Intelligent Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIMM5306 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Strausz György
position: egyetemi docens
contact:
strausz.gyorgy@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm5306/ | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
- Az intelligens rendszerek alkalmazásának legfontosabb területeinek áttekintése
- Intelligens rendszerek integrálásával kapcsolatos kérdések, néhány eltérő megközelítési módot alkalmazó intelligens információgyűjtő rendszer elemzése
- Intelligens információgyűjtő rendszerek eszközei:
-
- információ (tudás) karbantartás eszközei
- információ kinyerés eszközei
- információs tárházak lekérdezése, adatbányászat, szövegbányászat
- intelligens felhasználói interfészek
- Esettanulmányok:
-
- Intelligens információs tárházak
- Hibrid módszerek alkalmazása beágyazott információs rendszerekben
Az integrált intelligens rendszerek eszközeit, az itt alkalmazható módszereket tárgyalták a szakirány első két félévének tárgyai. Az integrált intelligens rendszerek tervezése tárgy a kiválasztott módszerek, komponensek alkalmazásokba történő integrálási folyamatának fontosabb kérdéseit tárgyalja. A tantárgy foglalkozik mind a megoldásokhoz szükséges architektúrák kérdéseivel, mind az intelligens technológia alkalmazói környezetbe történő integrálásával.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
A tárgy elméleti része előadás formájában kerül leadásra. A tárgy témaköréhez illeszkedő gyakorlati ismeretek elsajátítására az Integrált intelligens rendszerek laboratórium labor keretein belül.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Mesterséges intelligencia, Fejlesztés és integrálás eszközei
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Mesterséges intelligencia, Fejlesztés és integrálás eszközei
General rules
Követelmények:
A szorgalmi időszakban:
Félévközben (11. héten) egy nagy ZH, amely a félév utolsó hetén és a vizsgaidőszak harmadik hetében egy-egy alkalommal pótolható, a szükséges minimum szint az elérhető pontok 40%-a.
A vizsgaidőszakban: Szóbeli vizsga. A vizsgára bocsátás feltétele az évközi ZH 40 %-os szintű teljesítése. Osztályozás:
A vizsga osztályzata a szóbeli vizsgán megszerzett jegy.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
nincs
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.