K-INFO
HU
EN
Login
Subject » BMEVIMM5307
Older versions Download TAD (PDF)

Integrated Intelligent Systems Laboratory

Integrált intelligens rendszerek laboratórium
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Integrált intelligens rendszerek laboratórium
Integrated Intelligent Systems Laboratory
Subject code BMEVIMM5307
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
DR. Strausz György
position: egyetemi docens
Responsible department
—
Faculty
Subject website http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm5307/
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A tárgy 6 mérésből áll, az alábbi ütemezésben:

1. mérés: A SAS adatbányászati rendszer alapjainak elsajátítása, kisfeladat megbeszélése.

2. mérés: Az adatbányászati kisfeladat elkészítése, a nagyfeladat átbeszélése.

3. mérés: Az adatbányászati nagyfeladat elkészítése, elképzelések bemutatása.

4. mérés: Az adatbányászati nagyfeladat megoldásának befejezése, az eredmények bemutatása.

5. mérés: A SAS szövegbányászati rendszer alapjainak elsajátítása, demonstrációs feladat elemzése.

6. mérés: Önálló szövegbányászati feladat megoldása, az eredmények bemutatása.

A tantárgy célkitűzése tapasztalatszerzés intelligens információkereső rendszerek programozásában. A laboratórium mérései során adat- és szöveg bányászati eszközök vizsgálatára és programozására kerül sor. A laborban a hallgatók a SAS adatbányászati és szövegbányászati szoftverrendszerét ismerik meg, illetve feladatokat oldanak meg a szoftver programozásával.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A hallgatók a méréseket egymást követően a félév 6. hetétől kezdve végzik.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
mesterséges intelligencia
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
mesterséges intelligencia
General rules
Követelmények: A félévzáró aláírás és az osztályozás feltételei: A hiányzott mérések pótlása közvetlenül a 6. mérés után történik. Legfeljebb 2 mérés pótolható be. A mérésekről mérési jegyzőkönyvet kell készíteni. A félévzáró osztályzat az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok átlaga.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
nincs
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.