Jelfeldolgozó processzorok alkalmazása

Application of Digital Signal Processors

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Jelfeldolgozó processzorok alkalmazása

Application of Digital Signal Processors

Tantárgykód

BMEVIMM9318

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Fehér Béla

elérhetőség: feher@mit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A DSP-k rövid története

Leggyakoribb feladatok a jelfeldolgozásban: digitális szűrés, konvolúció, FFT, decimálás, interpolálás, jelgenerálás.

Delta - szigma moduláció felhasználása a jelfeldolgozásban

A jelfeldolgozó processzorok architektúrájának bemutatása a közös feladatok tükrében: aritmetikai egységek, speciális utasítások, címzési módok, memória kiosztás, kommunikációs lehetőségek.

Számábrázolási módok, a véges szóhosszból eredő hibák és csökkentésük lehetőségei.

A legismertebb fix- és lebegőpontos processzor családok bemutatása: Texas TMS320 család, Motorola DSP56k család, Analog Devices ADSP2100 és ADSP21000 családok.

Jelfeldolgozó rendszerek tervezésének kérdései: processzor kiválasztás (fix-, lebegőpontos, sebesség, beépített eszközök, kommunikációs lehetőségek), alkalmazandó programfejlesztési környezet, többprocesszoros rendszernél soros - párhuzamos architektura, memória kiosztás.

Alkalmazás specifikus DSP-k

DSP algoritmusok hardver realizálásanak módszerei, optimalizálási lehetőségek

FIR szűrőstruktúrák pipe-line kialakítása

Párhuzamos FIR szűrők

Az utóbbi években a digitális jelfeldolgozó processzorok fejlődése robbanásszerűen felgyorsult. Elterjedten használják őket a távközlésben, mérési adatok feldolgozásában, multimédia ill. szórakoztató elektronikai eszközökben, folyamatirányításban. Bár az alkalmazási terület igen széles, megfogalmazható a számítási feladatoknak egy olyan köre, amit szinte minden terület használ. Erre vezethető vissza a DSP-k közös architektúrája. A tárgy célja egyrészt ezen alap jelfeldolgozási feladatok áttekintése, másrészt a feladatok megoldására alkalmazott architektúrák ismertetése. A félév három, nagyjából egyenlő részre tagolódik: alapvető jelfeldolgozási algoritmusok áttekintése; általános és dedikált jelfeldolgozó processzorok felépítése, és leggyakrabban alkalmazott típusai; jelfeldolgozó algoritmusok FPGA áramkörökkel való megvalósítási lehetősége.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Simonyi Ernő: Digitális szűrők, A digitális jelfeldolgozás alapjai; www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Alapfokú mikroprocesszoros és digitális jelfeldolgozási ismeretek

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Alapfokú mikroprocesszoros és digitális jelfeldolgozási ismeretek

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: A félév során egy házi feladat kerül kiadásra. A félév végi aláírás feltétele a házi feladat elégséges szintű elkészítése a szorgalmi időszak végéig. b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga Elővizsga: nincs Pótlási lehetőségek: A házi feladat különeljárási díj ellenében a vizsgaidőszak harmadik hetének végéig még beadható.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.