Adatbányászat és pénzügyi folyamatok

Data Mining and Financial Processes

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Adatbányászat és pénzügyi folyamatok

Data Mining and Financial Processes

Tantárgykód

BMEVISZ5288

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Telcs András

elérhetőség: telcs@szit.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

8. A tantárgy részletes tematikája:

Az adatbányászati előadások tematikája:

1. Előfeldolgozás, hasonlósági mértékek

2. gyakori elemhalmazok keresése, APRIORI, Eclat, FP-growth

3. asszociációs szabályok (érdekességi mutatók)

4. osztályozás (osztályozás teljesítményének mérése, ID3, CART, Chaid, vágási függvények összehasonlítása)

5. klaszterezés (Kleinberg-féle lehetetlenség-elmélet, klasszikus klaszterezési célfüggvények és azok hibái, klaszterező algoritmusok típusai, partíciós-, hierarhikus-, sűrűségalapú algoritmusok)

6. webes keresés (Page rank, HITS módszer)

7. Adatbányászat a gyakorlatban

A pénzügyi folyamatok rész tematikája

1. Portfólió elmélet

2. A portfolióstratégia információelméleti modellje,

3. Opciós ügyletek vételre és eladásra,

Az alapvető adatbányászati módszerek, fogalmak és algoritmusok ismertetése. Ahhoz, hogy megértsük, hogyan működik a tőzsde először egyszerűbb szerencsejátékok természetével ismerkedünk meg. A pénzfeldobás és a lóverseny tanulmányozása segítségével el fogunk jutni a modern portfolió elmélethez és az opciós termékek árazásának Nobel díjjal elismert Black-Scholes elméletéhez.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Jegyzet; Száz János, Tőzsdei opciók vételre és eladásra; Eliot, R.J., Kopp, P.E., A pénzpiacok Matematikája, Typotex 2000; Cover, T.M., Thomas J.A., Elements of information theory, Wiley, 1991; Bodon Ferenc: Adatbányászati algoritmusok; Abonyi János: Adatbányászat - A hatékonyság eszköze; Iványi Antal: Informatikai algoritmusok 2.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószínűségszámítás BMEVIMA vagy ekvivalens, Algoritmusok elmélete, lineáris algebra, gráfelmélet,

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószínűségszámítás BMEVIMA vagy ekvivalens, Algoritmusok elmélete, lineáris algebra, gráfelmélet,

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban:- b. A vizsgaidőszakban: íráseli vizsga c. Elővizsga: lehetséges Pótlási lehetőségek: A ZH egy alkalommal a pótlási időszakban pótolható.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

nincs

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.