Subject » BMEVISZAV20
Statistics with Technical Applications
Statisztika műszaki alkalmazásokkal
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Statisztika műszaki alkalmazásokkal
Statistics with Technical Applications
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVISZAV20 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Ketskeméty László
position: adjunktus
contact:
ketskemety.laszlo@ttk.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
Előadás:
- A matematikai statisztika alapfogalmai. Becsléselmélet.
- Hipotéziselmélet. Paraméteres és nemparaméteres próbák
- Regresszióanalízis.
- Szórásanalízis.
- Főkomponens- és faktoranalízis.
- Többdimenziós skálázás.
- Klaszterezés, osztályozás, diszkriminancia-analízis.
Labor:
Az SPSS programrendszer megismertetése után a hallgatók az előadásokhoz kapcsolódó számítógépes gyakorlatokat hajtanak végre konkrét mintákon.
A tantárgy célja az, hogy a hallgatókkal megismertesse a műszaki problémákhoz alkalmazható matematikai statisztikai módszerek elméletét és az SPSS programrendszer segítségével szemléltesse is a gyakorlati kiértékelés menetét az előadásokhoz kapcsolódó labor-foglalkozások keretében.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
(előadás, gyakorlat, laboratórium):
Előadás+labor
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
General rules
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban: Házi feladat bemutatása.
b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vagy írásbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.