K-INFO
HU
EN
Belépés

Algoritmusok és gráfok

Algorithms and Graphs
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Algoritmusok és gráfok
Algorithms and Graphs
Tantárgykód BMEVISZBA01
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 2 0
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
DR. Csima Judit
beosztás: egyetemi docens
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Előadás

Előadás anyaga

1.

Algoritmus fogalma, példák: minimális elem kiválasztása, kiválasztásos rendezés. Algoritmus leírása, helyességének belátása, lépésszám becslése   Buborék rendezés.

2.

Lineáris keresés. Bináris keresés, az oszd meg és uralkodj elv bemutatása. A nagy ordó jelölés bevezetése. Alsó becslés a keresés lépésszámára.  Beszúrásos rendezés. Összefésüléses rendezés.

3.

Alsó becslés az összehasonlítás alapú rendezések lépésszámára (bizonyítás nélkül). Láda és radix rendezés. Bináris fák, fabejárások.

4.

Bináris  keresőfák, műveletek ebben, ezek lépésszáma.  Piros-fekete fa említés szintjén. 2-3 fa, B-fa

5.

Hash (vödrös és a nyílt címzésűből lineáris és kvadratikus próba)

6.

Gráfelméleti alapfogalmak, gráfok megadása, BFS elve, lépésszáma

7.

BFS a legrövidebb utakra. DFS elve. Mélységi számozás

8.

Topologikus sorrend, DAG, példák ennek alkalmazására ütemzésben, adatbáziskezelésben.  Legrövidebb és leghosszabb utak DAG-ban.

9.

Dinamikus programozás elve, példák:  Fibonacci számok kiszámolása, további egyszerű példák

10.

Legrüvidebb út keresés általában: Bellman-Ford, Floyd algoritmus

11.

Mohó algoritmus elve, példák arra, hogy ez általában nem jó stratégia. Dijkstra algoritmusa

12.

Minimális feszítőfa algoritmusok: Kruskal és Prim

13.

Bonyolultságelmélet alapjai, informálisan, sok gyakorlati példával

14.

Tartalék

 A gyakorlatok anyaga megegyezik az azonos heti előadás anyagával.


     Diszkrét matematika alapelemeinek elsajátítása, a problémamegoldó, algoritmikus gondolkodás készségének fejlesztése, alapvető feladattípusok és algoritmusaik elméleti hátterének megismerése. Gráfelmélet alapjainak áttekintése. A tantárgyat sikeresen teljesítő hallgató képes lesz: ·      (K2)  érteni a gráfelmélet alapfogalmait; ·      (K2) felismerni a különböző algoritmus-tervezési technikákat; ·      (K3)  érteni és alkalmazni a tanult adatszerkezeteket; ·      (K3)  alkalmazni a tárgyban szereplő algoritmusokat gyakorlati feladatok megoldására; ·      (K3)  a későbbi tanulmányok során felismerni azokat a helyzeteket, ahol a tárgyban tanult ismeretek szerephez jutnak és sikerrel alkalmazni a tanultakat.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tárgyból heti 2 óra előadás és heti 2 órás kiscsoportos gyakorlat van. Az előadásokon az elmélet kerül bemutatásra,  oly módon, hogy az egyes témák egy-egy gyakorlatban felmerülő problémával indulnak, majd az ennek megoldására használható eszközök, adatszerkezetek, algoritmusok kerülnek bemutatásra. Az előadás közben egyszerű példákon szemléltetjük a tanultakat. A tanult fogalmak gyakorlása és feladatokban való alkalmazása az előadáshoz kapcsolódó  kiscsoportos gyakorlatokon zajlik, ahol a hallgatók feladatokat oldanak meg önállóan, igény szerint gyakorlatvezetői támogatással.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Rónyai Lajos, Ivanyos Gábor, Szabó Réka:; Algoritmusok, TypoTeX Kiadó,; Katona Y. Gyula - Recski András - Szabó Csaba:; A számítástudomány alapjai, TypoTeX Kiadó, 2003.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban:  A félév folyamán egy zárthelyit íratunk. A félévvégi aláírás megszerzésének (vagyis a vizsgára bocsátásnak) a feltétele a zárthelyin legalább 40%-os teljesítmény elérése. A félév végi aláírás feltételei:   A zárthelyi sikeres megírása. A vizsgaidőszakban:  Vizsgára az jelentkezhet, aki érvényes aláírással rendelkezik.  A vizsga írásbeli, a vizsga 40%-tól sikeres. Az osztályzat megállapításának módja:  A vizsgajegyet a zárthelyi eredményéből és a vizsgán nyújtott teljesítményből alakítjuk ki olyan módon, hogy abba a zárthelyi eredménye 40 százalék, az írásbeli  vizsga eredménye pedig  60 százalék erejéig számít bele. A végső jegy az összesen elérhető 100%-ból az elért százalék alapján: 40%-tól elégséges, 55%-tól  közepes, 70%-tól jó, 85%-tól jeles. Ha az írásbeli vizsga elégtelen , akkor a vizsgajegy is elégtelen (függetlenül a zárthelyi eredményétől). Ismétlő vizsga esetén a zárthelyiből származó eredmény változatlanul érvényes. Pótlási lehetőségek: A félév során az arra kijelölt időpontban pótzárthelyi írására van lehetőség. A pótzárthelyin a korábban megírt, eredményes zárthelyi javítása is megkísérelhető, de csak azzal a feltétellel, hogy ilyenkor mindenképpen az új pontszám lesz érvényes, akkor is, ha az rosszabb, mint az eredeti. Ez alól egy kivétel van: ha egy hallgató a normál zárthelyin legalább 40%-os teljesítményt ért el és így az aláírás feltételeit már teljesítette, de a javítónak szánt pótzárthelyin 40% alatti teljesítményt ér el, akkor a hallgató az aláírást megkapja, de a zárthelyiből származó pontszáma a 40%-os eredménynek megfelelő, minimális pontszám lesz. Amennyiben a zárthelyi és a pótzárthelyi segítségével sem sikerül az aláírás feltételeit teljesíteni,  lehetőség nyílik a zárthelyi újbóli pótlására.  Ekkor a korábban megírt, sikeres (vagyis a 40%-os teljesítményt elérő) zárthelyi vagy pótzárthelyi eredménye már nem javítható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.