K-INFO
HU
EN
Login

Matroid theory and its engineering applications

Matroidelmélet és műszaki alkalmazásai
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Matroidelmélet és műszaki alkalmazásai
Matroid theory and its engineering applications
Subject code BMEVISZD309
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
Dr. Recski András
Responsible department
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website http://www.cs.bme.hu/matroid/
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

1)      A matroidelmélet szempontjából legfontosabb lineáris algebrai és gráfelméleti ismeretek felelevenítése, ezeken keresztül a matroidok fogalmának a bevezetése. A mohó algoritmus matroidokra. A matroidok alternatív jellemzése a mohó algoritmus jóságának a segítségével.

2)      Matroidelméleti alapfogalmak: alaphalmaz, független részhalmazok, összefüggő részhalmazok, bázisok, körök, rangfüggvény. A grafikus, a lineáris és az uniform matroidok osztályának bevezetése, ezen osztályok viszonya (a bizonyítások egy része csak később).

3)      Matroidok jellemzése bázisaival, a duális matroid fogalma. Grafikus és kografikus matroidok. A síkbarajzolhatóság matroidelméleti jelentése (első rész). Duális matroid rangfüggvénye.

4)      Matroidok jellemzése a rangfüggvényével. Az elhagyás és összehúzás műveletek bevezetése, minorképzés, jelentésük grafikus, lineáris és uniform matroidok esetén. A síkbarajzolhatóság matroidelméleti jelentése (második rész), Kuratowski és Wagner tétele.

5)      Matroidok reprezentálhatósága. A szükséges testelméleti tételek. A Fano- és anti-Fano matroidok. Bináris, reguláris és grafikus matroidok jellemzése tiltott minorokkal (bizonyítás csak a feltételek szükségességére). Matroidok direkt összege. A Vámos-Higgs matroid.

6)      Matroidok uniója. A matroid partíciós probléma. Polinom rendű algoritmus a probléma megoldására tetszőleges számú matroid esetén.

 7)      A matroid metszet probléma. Polinom rendű algoritmus a probléma megoldására 2 matroid esetén, a 2-nél nagyobb számú matroidra vonatkozó eset NP-nehéz volta.

8)      A matroidelméleti algoritmusok adatstruktúrája, az orákulum fogalma. A nevezetes matroidelméleti orákulumok egymáshoz való viszonya.

9)      A k-polimatroid rangfüggvény fogalma, a k-polimatroid matching probléma nehézsége. Lovász tétele a k=2 eset polinom-idejű megoldhatóságáról bizonyos, a műszaki alkalmazások szempontjából fontos speciális esetben.

10)  Villamosságtani alkalmazások (első rész): A hálózatanalízis alapfeladata, Kirchhoff klasszikus eredményei, a „topológiai” formulák.

11)  Villamosságtani alkalmazások (második rész): Kirchhoff eredményeinek általánosítása ideális transzformátorokat és/vagy girátorokat tartalmazó hálózatokra. Az egyértelmű megoldhatóság szükséges feltétele lineáris n-kapukat tartalmazó hálózatokra. A dualitás-elv és kiterjesztései.

12)  Statikai alkalmazások (első rész): Rúdszerkezetek fogalma, a merevségi mátrix, az infinitezimális merevség fogalma. Maxwell tételei, Laman tétele, a Lovász-Yemini tétel.

13)  Statikai alkalmazások (második rész): Rúdszerkezetek minimális számú csuklóval való lefogása. „Tensegrity”-szerkezetek. Átlós rúddal vagy kábellel kimerevített síkbeli négyzetrácsok merevsége.

14)  Tartalék idő. Ismétlés, összefoglalás, a tanult anyagrészek rendszerezett áttekintése.

A tantárgy célkitűzése bevezetést adni a matroidelméletbe, bemutatni a legfontosabb matroidelméleti algoritmusokat, továbbá ezek legfontosabb műszaki alkalmazásait. A tantárgyat sikeresen teljesítő hallgató képes lesz: (K3)  érteni és alkalmazni a tárgyban előkerülő fogalmakat és ismereteket; (K3)  önállóan megoldani az anyaghoz kapcsolódó gyakorlati feladatokat; (K2)  alkalmazni a tárgyban szereplő algoritmusokat; (K3)  későbbi tanulmányai és kutatómunkája során felismerni azokat a helyzeteket, ahol a tárgyban tanult ismeretek szerephez jutnak és sikerrel alkalmazni a tanultakat.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A tárgyból heti 2 óra előadás van, melynek során a leadott anyag gyakorlására és feladatokban való alkalmazására is sor kerül.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
A Bevezetés a számításelméletbe 2. (BMEVISZAA04)  és az Algoritmuselmélet ( BMEVISZAB03) tárgyak anyaga.
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
A Bevezetés a számításelméletbe 2. (BMEVISZAA04)  és az Algoritmuselmélet ( BMEVISZAB03) tárgyak anyaga.
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: A félév folyamán egyetlen zárthelyit íratunk az első nyolc előadás anyagából. Ennek alapján lehet megajánlott jegyet (legfeljebb közepest) szerezni. A jó vagy jeles osztályzathoz az utolsó héten az egész anyagból be kell számolni, azonban a két műszaki alkalmazási terület közül elég, ha a hallgató az általa szabadon választott egyiket sajátítja el. Pótlási lehetőségek: A szorgalmi időszakban egyetlen pótzárthelyi alkalom lesz, amelyen a zárthelyi eredménye javítható vagy a hiányzás pótolható. A pótzárthelyin tehát a korábban megírt, eredményes zárthelyi javítása is megkísérelhető, de csak azzal a feltétellel, hogy ilyenkor mindenképpen az új pontszám lesz érvényes, akkor is, ha az rosszabb, mint az eredeti. Ez alól egy kivétel van: ha egy hallgató a normál zárthelyin legalább 40%-os teljesítményt ért el és így az elégséges osztályzatot megajánlott jegyként már elérte, akkor ezt már nem veszti el.  Amennyiben a zárthelyi és a pótzárthelyi segítségével sem sikerül az aláírás feltételeit teljesíteni, a vizsgaidőszak előtti pótlási héten lehetőség nyílik a zárthelyi újbóli pótlására. Ennek a második pótzárthelyi alkalomnak a neve “díjköteles pótlás”. A díjköteles pótlás megírásáért különeljárási díjat kell fizetni és azon a korábban megírt, sikeres (vagyis a 40%-os teljesítményt elérő) zárthelyi vagy pótzárthelyi eredménye már nem javítható.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.