K-INFO
HU
EN
Belépés

Algoritmikus tőzsdei folyamat-előrejelzés

Algorithmic Forecasting of Stock Price Processes
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Algoritmikus tőzsdei folyamat-előrejelzés
Algorithmic Forecasting of Stock Price Processes
Tantárgykód BMEVISZM107
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 3 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 6
Tantárgyfelelős
Dr. Telcs András
elérhetőség: telcs@szit.bme.hu
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
8.a Előadás

 

1.      Sűrűségfüggvény becslés, L1 hiba.

2.      Sűrűségfüggvény becslés, hisztogram.

3.      Sűrűségfüggvény becslés magfüggvényes becslés.

4.      Regressziós probléma, regressziós függvény, partíciós.

5.      Regressziós probléma, regressziós függvény magfüggvényes.

6.      Regressziós probléma, legközelebbi szomszéd becslések.

7.      Regressziós probléma, empirikus hibaminimalizálás.

8.      Alakfelismerés: hibavalószínűség.

9.      Alakfelismerés: Bayes döntés, partíciós.

10.   Alakfelismerés: magfüggvényes legközelebbi szomszéd módszer.

11.   Alakfelismerés: empirikus hibaminimalizálás.

12.   Optimális portfólió-stratégiák, fix portfólió.

13.   Optimális portfólió-stratégiák, konstans portfólió.

14.   Optimális portfólió-stratégiák, dinamikus portfólió, empirikus portfólió.

 

8.b. Laboratórium

 

1.      Adatgyűjtés, adatbázis építés, adattisztítás, korrekció.

 

2.      Bevezetés a program használatába.

 

3.      Feltáró statisztika, leíró statisztika.

 

4.      Feltáró statisztika, prezentálás, grafika.

 

5.      Időssor elemzés, áttekintés, determinisztikus modellek.

 

6.      Időssor elemzés, áttekintés, simítási eljárások.

 

7.      Zárthelyi.

 

8.      Időssor elemzés, áttekintés,  ARIMA, ARCH, GARCH modellek.

 

9.      A regressziós feladat, regressziós függvény, elemi, spline, NN.

 

10.   A regressziós feladat, regressziós függvény, magfüggvény – Gauss.

 

11.   A regressziós feladat, legközelebbi társ.

 

12.   Zárthelyi.

 

13.   Log-optimális portfólió, algoritmikus megvalósítás állandó, megújított portfólió.

 

14.   Log-optimális portfólió, algoritmikus megvalósítás kombinált szakértőkkel.

a A tantárgy célkitűzése:   Megismerteti a gazdasági informatikus hallgatókkal a pénzügyi idősorok modellezésének és előrejelzésének alapvető módszereit és a kapcsolódó befektetési/portfólió stratégiákat.   Tőzsdei folyamatok előrejelzése helyett:   Algoritmikus tőzsdei folyamat-előrejelzés   Algorithmic forecasting of stock price processes   b. Megszerezhető képességek A hallgató képes lesz modellezni és előre jelezni az egyes pénzügyi idősorokat. Alkalmassá válik arra, hogy bankok és befektetési alapok befektetési stratégiáinak tervezését segítse.  

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

3 óra előadás 2 óra labor 

Tanulástámogató anyagok

Online források
1.      Száz János: Tőzsdei opciók vételre és eladásra, Tanszék Kft, 1999.  ; 2.      R. S. Tsay: Analysis of Financial Time Series, Wiley, 2nd edition, 2005.  ; 3.      L. Györfi, M. Kohler, A. Krzyzak, H. Walk: A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression, Springer-Verlag, 2002.  ; 4.      L. Györfi, G. Ottucsák: Empirical log-optimal portfolio selections: a survey, http://www.szit.bme.hu/~oti/portfolio/articles/tgyorfi.pdf 2007 

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Ajánlott: Matematikai statisztika, Pénzügyek, Pénzügyi befektetések tervezése 
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Ajánlott: Matematikai statisztika, Pénzügyek, Pénzügyi befektetések tervezése 
Általános szabályok
Követelmények: a. Előadásokon, aktív részvétel, az aláírás feltétele: a két ZH átlaga eléri a 40%-t, továbbá a labor feladatok teljesítése. A végső eredmény: 70%-a a vizsga 30%-a a két ZH átlaga.  b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga.  c. Elővizsga: lehetséges (az oktató engedélye alapján).  Pótlási lehetőségek: A pótlási héten, 1 pót ZH, illetve a maximum 30% elmaradt labor feladatokból bemutató, beszámoló lehetséges. 
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.