Tantárgy » BMEVISZM233
Nagyméretű adathalmazok kezelése labor
Very Large Databases Laboratory
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Nagyméretű adathalmazok kezelése labor
Very Large Databases Laboratory
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVISZM233 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Katona Gyula
beosztás: egyetemi tanár
elérhetőség:
katona.gyula@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | http://www.cs.bme.hu/nagyadatlab/ | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
Tantárgyprogram
- 1-3 labor: Gyakori minták kinyerése:
- gyakori sorozatok,
- fák és gráfok,
- izomorfia nagy gráfok esetében
- 4-6 labor: Nagy adathalmazok osztályozása:
- adatstruktúrák/algoritmusok,
- döntési fák, legközelebbi szomszéd módszerekhez,
- 7-8-9 labor: nagy adathalmazok klaszterezése:
- hierarchikus módszerek,
- particionáló eljárások,
- grid-alapú módszerek
- 10-14 labor: Webes keresés
- Page rank
- HITS moódszer
- SALSA módszer
A tantárgy az nagyméretű adathalmazokkal foglalkozó tárgyhoz tartozó labor. Célja az előadáson
az adatbányászattal és webes kereséssel kapcsolatos anyag elmélyítése gyakorlati alkalmazások során és további adatbányászati technikák megismerése. Az órák során a legfontosabb
adatbányászati technikák kerülnek bemutatásra
egy, a gyakorlatban széles körben elterjedt adatbányászati szoftver
segítségével.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Számítógépes laboratórium
Tanulástámogató anyagok
Online források
Dr. Bodon Ferenc: Adatbányászati algoritmusok, kézirat: http://www.cs.bme.hu/~bodon/magyar/adatbanyaszat/tanulmany/adatbanyaszat.pdf
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Adatbázisok elmélete, gráfelmélet, alapvető algoritmikus technikák
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Adatbázisok elmélete, gráfelmélet, alapvető algoritmikus technikák
Általános szabályok
Követelmények:
A szorgalmi időszakban 3 kisházifeladat és 1 nagyházifeladat beadása a 12. hét végéig.
Az érdemjegy 55%-ban nagyházifeladat, 15-15%-ban pedig kisházifeladatokra kapott jegyekből áll össze.
Pótlási lehetőségek:
A házifeladatokat a szorgalmi időszak végéig különeljárási díj befizetésével lehet pótlólag beadni.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Nincs megadva.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.