Algoritmusok és bonyolultságuk
A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Algoritmusok és bonyolultságuk
Algorithms and Complexity
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVISZMA00 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Friedl Katalin
beosztás: egyetemi docens
elérhetőség:
friedl.katalin@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | http://cs.bme.hu/algbony | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
1) A várható témakörök, előadások megbeszélése. Interaktív bizonyítások: az NP kiterjesztése interaktív algoritmusok segítségével. Interakció egy erős és egy gyenge fél között, az AM és az IP nyelvosztály. PCP (Probabilistically checkable proofs)
2) Kommunikációs bonyolultság: hogyan lehet együttműködve számolni minimális információcserével. Kapcsolata a függvény mátrixával (mátrix felbontás, rang). Nemdeterminisztikus bonyolultság, és kapcsolata a determinisztikus bonyolultsággal. Példák véletlent használó protokollokra, hatékonyságuk.
3) Geometriai algoritmusok a síkban: Fordulási irány megállapítása osztás nélkül. Hatékony algoritmusok a konvex burok meghatározására. A legközelebbi pontpár megtalálása.
4) A keresés és rendezési algoritmusok továbbfejlesztése: Listában a középső (k-adik) elem megtalálása összehasonlításokkal. Algoritmus a listabeli elemek nagyság szerinti sorszámának meghatározására (rang számolása). Intervallumok hatékony tárolása.
5) Mintaillesztés: KMP-algoritmus, Boyer-Moore- algoritmus. Mintaillesztő automata. Mintaillesztés hibák esetén. A szerkesztési távolság és annak meghatározása dinamikus programozással.
6) Párhuzamos algoritmusok: A PRAM-modell különböző változatai, egyszerű függvények hatékony számolása az eltérő modellekben. Bináris fa alapú algoritmusok. A processzorszám csökkentése: Brent-elv.
7) Párhuzamos algoritmus a rendezési feladatra (Batcher). A prefix-számítás eljárása és ennek alkalmazásai. A rang meghatározása párhuzamosan.
8) Elosztott algoritmusok: az elméleti modell. Algoritmusok a gyűrűben való vezetőválasztásra szinkron és aszinkron esetben. Általánosítás tetszőleges gráfra. Alsó becslés az üzenetek számára. Az egyezségre jutás feladata.
9) Elosztott algoritmusok hibákkal. A vonalhiba esete. Algoritmus processzorok leállási hibája esetén. Rosszindulatú (bizánci) hibák kezelése. Felső becslések az egyezséget még lehetővé tevő hibák számára.
10) Hálózati topológiák gráfelméleti szempontból: rács, CCC, pillangó, Benes-hálózat gráfelméleti tulajdonságai (legrövidebb utak, átmérő, vágások, összefüggőségi szám) egymásba ágyazhatóságuk, algoritmikus szempontok.
11) Véletlen gráfok: Különböző modellek, ezek alaptulajdonságai (fokszámok, utak, összefüggőség). A véletlen gráfok, mint hálózati modellek.
12) Paraméteres bonyolultság: NP-nehéz, de paraméteresen megoldható feladatok. Keresőfa mélységének korlátozása. A gráfminor tétel és következményei. Kernelizációs módzserek. W[1]-teljesség.
13) On-line algoritmusok: modell, hatékonyság mérése, listaelérési feladat. Egyszerű, sokat használt ütemező algoritmusok és elemzésük.
14) Kvantumszámítás: elméleti modell, lineáris algebrai eszköztár. Egyszerű algoritmusok (teleportálás, Deutsch-Józsa). A Fourier-transzformáció haszna. Prímfelbontás. Titkosítás kvantumeszközök esetén.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Online források
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.