K-INFO
HU
EN
Belépés

Felsőbb matematika villamosmérnököknek - Kombinatorikus optimalizálás

Advanced Mathematics for Electrical Engineers - Combinatorial Optimization
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Felsőbb matematika villamosmérnököknek - Kombinatorikus optimalizálás
Advanced Mathematics for Electrical Engineers - Combinatorial Optimization
Tantárgykód BMEVISZMA06
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 1 0
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
DR. Szeszlér Dávid
beosztás: egyetemi docens
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala http://cs.bme.hu/villkombopt
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1)      Lineáris és egészértékű programozás: Maximális méretű párosítás feladata páros gráfban: a javító utas algoritmus (ismétlés). Egerváry algoritmusa maximális összsúlyú párosítás és teljes párosítás keresésére páros gráfban.

2)      Lineáris és egészértékű programozás: A lineáris programozás alapfeladata, kétváltozós feladatok megoldása grafikusan módszerrel. Lineáris egyenlőtlenségrendszerek megoldása Fourier-Motzkin eliminációval.

3)      Lineáris és egészértékű programozás: Szükséges és elégséges feltételek lineáris egyenletrendszerek nemnegatív változókkal való, illetve lineáris egyenlőtlenségrendszerek megoldhatóságára: a Farkas-lemma. A lineáris programozás alapfeladata mátrixos alakban.

4)      Lineáris és egészértékű programozás:  Szükséges és elégséges feltételek a lineáris program célfüggvényének korlátosságára. Lineáris program duálisának fogalma általános alakban, illetve nemnegatív változók esetén is.

5)      Lineáris és egészértékű programozás:  A lineáris programozás dualitástétele. A lineáris programozás feladatának algoritmikus bonyolultsága. Az egészértékű programozás alapfeladata, annak bonyolultsága.

6)      Lineáris és egészértékű programozás: Korlátozás és szétválasztás (Branch and Bound) módszer egészértékű programok megoldására. Gyakorlati életben felmerülő problémák formalizálása egészértékű programozási feladatként.

7)      Lineáris és egészértékű programozás: Egészértékű programozás totálisan unimoduláris együtthatómátrixszal. Alkalmazások a páros gráfok párosításainak területéről. Alkalmazások a hálózati folyamproblémák területéről: maximális folyam, minimális költségű folyam, többtermékes folyam feladatok.

8)      Matroidelmélet: Matroidelméleti alapfogalmak (alaphalmaz, függetlenség, bázis, kör, rang). Nevezetes példák. Függetlenségi axiómák, bázisaxiómák és köraxiómák. Mohó algoritmus matroidon. A matroid két definíciójának ekvivalenciája.

9)      Matroidelmélet: Matroid duálisának fogalma, kapcsolata a gráfelméleti duálissal. Elhagyás és összehúzás, kapcsolatuk a duálissal. Matroidok minorjai. Matroidok csonkolása, direkt összege és összege.

10)  Matroidelmélet: Matroidelméleti algoritmusok: partíciós és metszet-algoritmusok. Matroidok megadása orákulummal. Példák és alkalmazások: párosítások páros gráfokban, fenyők, irányított Hamiton-utak.

11)  Matroidelmélet: Nevezetes matroidosztályok: grafikus, ko-grafikus és lineáris matroidok. A grafikus matroidok reprezentálhatósága. A duális matroid és matroid minorjának reprezentálhatósága.

12)  Megbízható hálózatok tervezése: Lokális él- és pontösszefüggőség, illetve globális él- és pontösszefüggőség fogalma, a vonatkozó Menger-tételek (ismétlés). Max-vissza sorrend, Nagamochi-Ibaraki algoritmusa az élösszefüggőség meghatározására.

13)  Megbízható hálózatok tervezése: Algoritmus gráfok 2-élösszefüggővé növelésére, alsó becslés a szükséges élek számára. Algoritmus minimális költségű feszítő fenyő keresésére. Fülfelbontás, gráfok erősen összefüggővé irányítása.

14)  Ismétlés, összefoglalás, a tanult anyagrészek rendszerezett áttekintése. A szóbeli vizsgára vonatkozó aktuális vizsgatételsor és az egyes vizsgatételekkel kapcsolatos részletes elvárások ismertetése.

A tantárgy az operációkutatás és a kombinatorikus optimalizálás néhány területére nyújt bevezetést. A téma legfontosabb algoritmusainak, módszereinek és ezek korlátainak ismertetése mellett célul tűzi ki, hogy ezek műszaki alkalmazásaiba is betekintést nyújtson. Így terítékre kerülnek olyan átfogó algoritmikus megközelítéseket kínáló területek, mint  a lineáris és egészértékű programozás és a matroidelmélet, de emellett a tárgy betekintést nyújt a  megbízható hálózatok tervezése során felmerülő problémákba is. A tantárgy további célja, hogy a villamosmérnök BSc képzés A számítástudomány alapjai című tantárgya során korábban megszerzett ismereteket alkalmazza, elmélyítse, azok elméleti hátterét jobban megvilágítsa.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Heti 2 óra előadás és 1 óra gyakorlat.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Jordán Tibor, Recski András, Szeszlér Dávid: Rendszeroptimalizálás, Typotex Kiadó,; 2004

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
lineáris algebra, gráfelmélet és algoritmuselmélet alapjai
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
lineáris algebra, gráfelmélet és algoritmuselmélet alapjai
Általános szabályok
Követelmények: A félév során három zárthelyi dolgozat lesz. A félév teljesítésének feltétele: minden zárthelyin legalább 40 %-os teljesítmény. A végső jegy (teljesítés esetén) a három zárthelyi átlagából adódik. Pótlási lehetőségek: A szorgalmi időszakban minden zárthelyi dolgozathoz lesz pótlási (javítási) lehetőség. A pótlási héten írt második pótzárthelyi alkalmával egy tetszőleges zárthelyi dolgozat pótolható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.