K-INFO
HU
EN
Login

FinTech Foundations

Pénzügyi technológiák (FinTech) alapjai
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Pénzügyi technológiák (FinTech) alapjai
FinTech Foundations
Subject code BMEVITMAK50
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 2
Subject coordinator
Dr. Simon Csaba
position: egyetemi docens
Responsible department
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

(1)       Bevezetés: mi a FinTech? A pénzügyi technológiák által érintett szektorok bemutatása. A FinTech technológiai vonatkozásai, a digitalizáció folyamata. A pénzügyi technológiák innovációját motiváló tényezők.

(2)       FinTech a bankszektorban és az innovatív fizetési megoldások.  A FinTech hatása a szektorra, annak szereplőire, beleértve a végfelhasználókat. A bankok érzékenysége az innovatív fizetési megoldások kihívásaira. A kihívásokra adható válaszok, alternatív stratégiák bemutatása.

(3)       FinTech a biztosítási piacon (InsureTech), a pénzügyi piacokon, a vagyonkezelési és befektetési szektorokban.  FinTech szempontból lényeges biztosítási, követeléskezelői és viszontbiztosítási sajátosságok áttekintése. Internet alapú innovatív üzleti modellek a fenti szektorokban, a diszruptív innováció veszélyei a szereplőkre. A FinTech szereplők piaci belépésének (engedélyezésének) a hátrányai, a piaci stabilitásra vonatkozó veszélyei. 

(4)       A FinTech hatása a szabályozási, központi banki és ellenőrzési tevékenységekre. A központi bank szerepe a FinTech innovációs hullámban. A digitalizáiós és technológiai innovációs folyamatok kapcsán felmerülő szabályozói feladatok és felelősségek.  A digitalizáció által okozott biztonsági kérdések, az innováció által támogatott digitális biztonság és felügyelet.

(5)       A robotizált folyamatautomatizáció (Robotic Process Automization - RPA) meghatározása és szerepe az innovatív pénzügyi megoldásokban. A digitalizáció hatása a személyes pénzügyek kezelésére. A felhő technológiák szerepe a pénzügyi szektorban, illetve a pénzügyi szektor információtechnológiáinak üzemeltetésében. A FinTech alkalmazása a szabályozási és megfelelőségi (compliance) elvárások teljesítése érdekében (Regulatory Technology - RegTech).

(6)       Az RPA alkalmazási területeinek bemutatása: tranzakció reportolás és budgeting, deviza- és valuta tranzakciók, automatizált számlanyitás és -zárás, auditálás és biztosítási igények kezelése. Esettanulmány keretében egy RPA feladat bemutatása (workflow UiPath technológiával).

(7)       A blokklánc (blockchain) technológia szerepe a gazdasági-pénzügyi szektorban. A blokklánc alapú elosztott főkönyvi (distributed Ledger technologies - DLT) rendszerek. Taxonómia és jellemző példák a gyakorlatban (BitCoin, Ethereum, Hyperledger Fabric, Quorum).

(8)       A blokklánc technológiák szerepe a különböző innovatív üzleti alkalmazásokban: pénzügyi szektorban, biztosítási szektorban, ellátási láncok, üzleti folyamatok automatizálása, identitás menedzsment. Kriptovaluták által nyújtott lehetőségek és kockázataik, felhasználási alternatíváik a pénzügyi szolgáltatások esetén és lehetséges hatásai a szabályozott pénzügyi folyamatokra és piacokra.

(9)       Okos szerződések jelentősége a pénzügyi tranzakciókban. A jellemző programozási modellek és a szélesebb körben használt programozási nyelvek áttekintése (Bitcoin Script, Solidity, Hyperledger Fabric modell, DAML). Esettanulmány keretében egy okos szerződés (smart contract) megvalósításának bemutatása.

(10)     Gépi tanulási és BigData elemzési módszerek szerepe a pénzügyi döntéshozatalban, az árazásban és a kockázatkezelésben. Melyek azok az alkalmazási területek, amelyeket a gépi tanulás hatékonyan támogathat? A felmerülő kockázatok és azok kezelése.

(11)     A pénzügyi szektoron belül hatékonyan alkalmazható gépi tanulás módszerek. Esettanulmányokon keresztül a gépi tanulás és big data technológiák szerepe: árazási kérdések a pénzügyi piacokon (részvényárfolyamok, FOREX, opciók), banki műveletek. Egy gépi tanulás alapú (neurális háló) pénzügyi folyamat becslését megoldó feladat bemutatása.

(12)     A FinTech szcéna legfontosabb szereplőinek és 1-2 nemzeti vagy régiós sikertörténet bemutatása. FinTech befektetések jelenlegi trendjei. Sikeres FinTech innováció lehetséges irányai.

(13)     FinTech cégek piaci viselkedésének alternatívái. Inkumbens (már piacon lévő, meghatározó) cégek és startupok siker stratégiái a FinTech innováció előnyeinek kiaknázására. Inkumbens-startup együttműködési formák.

(14)     Milyen iparág-specifikus akadályok állhatnak egy technológiailag innovatív FinTech startup sikerének útjába? A pénzügyi szektor sajátosságaiból (szabályozás, compliance, pénzügyi felügyelet) származó, a infokommunikációs technológia szakemberei számára láthatatlan belépési korlátok áttekintése.

A kurzus célja megismertetni a hallgatókat a pénzügyi technológiák (Financial Technologies - FinTech) alapjaival, az alkalmazhatóságának előnyeivel és korlátaival. A FinTech a gazdasági élet minden területén éreztetni fogja hatását, ezért ebben a tárgyban bemutatjuk a lényeges FinTech folyamatok hátterét, bevezetést nyújtunk a FinTech világban használt fontosabb technológiákba, valamint esettanulmányokon keresztül betekintést nyújtunk a gazdasági szereplők sikeres stratégiáiba.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: zárthelyi. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga. Pótlási lehetőségek: A zárthelyi pótolható a szorgalmi időszakban a pót-zárthelyire meghirdetett időpontban, valamint a pótlási időszakban a meghirdetett időpontban külön-eljárási díj megfizetésével.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.