Natural Language Technologies and Applications

Nyelvtechnológia

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Nyelvtechnológia

Natural Language Technologies and Applications

Subject code

BMEVITMAV02

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	0	2
type (linked/independent)	—	—	derived course

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

Tikk Domonkos

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

A tematika az egyes laborgyakorlatokhoz és előadásokhoz kötődik:

Bevezető: Elméleti áttekintés

A szövegfeldolgozási eszköztárak. A nyelv története, sajátosságai. A nyelvfeldolgozás története, céljai, problémái, trendjei. Fogalmi rendszerek pontosítása: adat, információ, tudás, tapasztalat, ismeret, értelem, jelentés, jelentéstartalom. Közlések és közlési formák és modellek tisztázása. Nyelvi bonyolultság fogalma.
Bevezető: szó alapú nyelvtechnológiai alapeszközök megismerése
Szófa. Szótövező eljárás és szóelválasztó építése reguláris kifejezések segítségével. Működésük a TeX rendszerben.
Szótárak. Szótári alakra hozás szótárral. Morfológia jegyek levágása. Morfológia jegyek ragasztása. Egyéb generatív lehetőségek.
Kifejezés alapú nyelvtechnológiai eszközök
Dokumentum-visszakeresés. Relevancia, információérték. Indexelési stratégiák. Automatikus tárgyszavazás működése a TeX rendszerben.
Névelemek azonosítása és felismerése. Köznevek. Tipikus összetett címkék. Címkék értelmezése. Idiómák kezelése szövegekben. Tezaurusz és ontológiák.
Névutók, birtokos kifejezések, felsőfokú melléknevek problémái. Kérdések adatbázis-lekérdezésre való fordítása. A mélyháló.
Szövegcentrikus nyelvtechnológiai eszközök
Vonzatkerettárak. Szöveggenerálás.
Sablon alapú fordítás lehetőségei.
Hivatkozások feloldása szövegekben. Hobbs-algoritmus, Mitkov-módszer.
Alkalmazott informatikai eszközök
Kivonatolási problémák és megoldások. Lényegkiemelés minta alapú megoldásai. Hoax- és a phishingszűrés.
Kategorizáló építése dokumentumok hierarchiába sorolásához. Spamszűrés.
Osztályozó építése dokumentumok egy halmazához. Dinamikus osztályozási feladatok. Archívumok karbantartása.
Hangos nyelvi eszközök
Beszéd és írás kapcsolata. Fonetikus ábécé és átírás. Szó a beszédben. Végződések.
Fonetikai kapcsolatok, kötések. Keresés beszédhanganyagokban. Hangminta-keresés.

A tárgy célkitűzése, hogy egyetemi oktatási és laborok keretein belül a hallgatók behatóan tanulmányozhassák a természetes nyelvi szövegfeldolgozás informatikai alapjait úgy, hogy egy egyszerűsített nyelvi feldolgozót építsenek egyetlen félév leforgása alatt. A tárgy kifejezetten az alkalmazott technológiák mérnöki megoldásával kíván foglalkozni, nem törekszik a problémák nyelvészet-centrikus elemzésére. Az előadások a feladat megoldásához szükséges információk rendezését, kiegészítését, tisztázását és a konzultációkat foglalják magukba. Korunk egyik legnagyobb kihívása az, hogy a számítógép és az ember közötti közvetítő réteg egyetlen, mindenki által jól használható elemből álljon – a (természetes) nyelvből. Az élet minden részén jelen levő hasonló technológia teljes kialakítása a közeli jövő egyik fontos eredménye lehet, illetve egyes területeken máris azzá vált. A tárgy keretében a nyelvtechnológiát használó rendszerek minél szélesebb és mélyebb megismerését tesszük lehetővé – elméleti és gyakorlati megoldásokat, illetve problémákat is bemutatva.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): 2 előadás + 2 laboratórium

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Alapvető természetes nyelvi és szoftvertechnológiai ismeretek.

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Alapvető természetes nyelvi és szoftvertechnológiai ismeretek.

General rules

Követelmények: A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga Elővizsga: van A vizsgába 50%-os súllyal beszámít a TVSZ által előírt részvételi számú laborgyakorlatokon szerzett osztályzatok átlaga. Ha a hallgató több laborgyakorlaton vett részt, akkor erre a kötelező hányadra előírt legjobb átlagot vesszük figyelembe. Pótlási lehetőségek: Egy laborgyakorlat pótolható a félév végén.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Nincs.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.