K-INFO
HU
EN
Belépés

Szövegbányászat

Text Mining
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Szövegbányászat
Text Mining
Tantárgykód BMEVITMAV03
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 4 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
Tikk Domonkos
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Információ visszakeresés alapjai

  • Adattárolás célravezető formái: Invertált indexelés, szófrekvencia és szótár file-ok, ritkamátrixok, ugró pointerek
  • Különböző formátumú dokumentumok feldolgozása, index szavak kinyerése, szótövezés (Porter, Lovins), stopszó lista, karakter-átalakítás
  • Keresések: Bool algebra alapúak, NOT kezelése, hierarchikus keresés, keresések optimalizálása, “biword” indexelés
  • Index adtok tömörítése és a Wild-card keresés
  • Paraméteres és helyfüggő (cím, kivonat, bevezetés, stb.) alapú indexelés és keresés, tf´ idf vektortér
  • Indexelés és keresés XML dokumentumokban, XML “adatbázisok”

Webes keresés

  • A webes keresés specialitásai, változás -> újraindexelés sebessége, rövid történeti áttekintés
  • Oldal sorrendező algoritmus (Page Rank), téma, illetve viselkedés alapú page rank
  • Hyperlink-Induced Topic Search (HITS), gyűjtő és tekintély lapok felderítése
  • (közel) másolt lapokat felderítő algoritmus
  • Webgráf tömörítésének eljárása
  • Webes keresés infrastruktúrája

Keresést segítő módszerek: Csoportosítás, kategorizálás és tezaurusz

Csoportosítás (klaszterezés)

  • Alulról felfelé, föntről lefelé építkező algoritmusok, K-közép algoritmus, Link alapú csoportosítás
  • Számítási bonyolultság kezelése; dimenziószám csökkentése
  • Csoportosítás és kategorizálás összevetése, csoportosítás alkalmazásai

Kategorizálás

  • Kategorizálási módszerek osztályozása: bináris, többkategóriás, többcímkés és hierarchikus kategorizálás
  • Hatékonyság mérése különböző kategorizálás-típusok esetén.
  • Alapvető technikák megismerése: Naiv Bayes modell, legközelebbi szomszédok módszer, döntési fa módszerek, neurális hálózat alapú módszerek
  • Tesztdokumentum-gyűjtemények
  • Kategorizálás hierarchikus rendszerekbe

Tezaurusz

  • Szinonima szótárból automatikusan kinyert tezaurusz
  • Cooccurrence alapú tezaurusz, közelítő számítási módszerek
  • Tezauruszok alkalmazása IR-ben, kvázi tezauruszok egyéb alkalmazásai

Információ kinyerés (IE)

  • Különböző típusú információk folyószövegből, HTML oldalakról, stb. kinyerése, rendszerbe rakása
Napjainkban az Internet széleskörű elterjedésével és az ott található dokumentumok számának rohamos növekedésével kiemelt fontosságúvá vált az Internetet való keresés támogatása, az ott található adattömeg strukturált rendszerezése, hatékony tárolása. Ugyanez a probléma fellép nagyobb vállalatok, intézmények, ill. hivatalok belső dokumentumtárolási, -keresési, -rendszerezési, -archiválási feladataiban. A jellemzően nem, vagy kevéssé strukturált szöveges dokumentumok feldolgozásának és rendszerezésének kérdéseivel foglalkozik a szövegbányászat szakterülete. A tárgy célja a szövegbányászat és a webes keresés területén alkalmazott modellezési eljárások és algoritmusok ismertetése.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

: Heti 2x2 óra előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források
Yates and Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval 2001; Witten, Moffat, and Bell: Managing Gigabytes; Weben található segédanyagok

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
- Valószínűségszámítás alapjai - Alapszintű algoritmuselméleti, halmazelméleti és algebrai ismeretek
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
- Valószínűségszámítás alapjai - Alapszintű algoritmuselméleti, halmazelméleti és algebrai ismeretek
Általános szabályok
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: nagy zárthelyi a 13. tanítási héten b. A vizsgaidőszakban: A vizsga módja: írásbeli Megfelelő eredményű ZH és kiselőadás tartása vagy nagy házi feladat készítése esetén vizsgajegyet ajánlunk meg Pótlási lehetőségek: A zárthelyi pótlására a félév során egy lehetőséget biztosítunk, Vizsgaidőszakban az aláírás gyak. IV jelleggel szerezhető meg.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.