Data-Intense Application Technologies
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Adatintenzív alkalmazások technológiái
Data-Intense Application Technologies
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITMAV08 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 2 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Gajdos Sándor
position: adjunktus
contact:
gajdos.sandor@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
1. hét: Bevezetés. Fogalmak áttekintése és értelmezése: klaszterezés, redundancia, felhő. A különböző megközelítések létrehozási és működtetési erőforrás-igényei valamint költségmodelljei.
2. hét: A köztes réteg (middleware) szerepe a szolgáltatásokban. Az információs alkalmazások architekturális kérdései.
3. hét: Az információs alkalmazások adatbázis-használati jellemzői. Az ehhez illeszkedő SQL nyelvi ismeretek áttekintése, speciális modellezési kérdései, tekintettel az alkalmazások méret és lekérdezési komplexitás igényeire, a strukturált lekérdezési követelményekre.
4. hét: Adatmodellek analitikus környezetekben: 3NF, dimenziós, data vault
5. hét: Adatmodellezés SQL Developer-rel. Logikai modellezés, a relációs modell és a fizikai ábrázolás közötti összefüggés, modell-átalakítás. Gyakorlati példák.
6. hét: A PL/SQL képességeinek bemutatása. Alapelemek, tárolt eljárások, függvények, kurzorok és a csomagok készítésének módja.
7. hét: Adatbázis alapú információs alkalmazás fejlesztés Application Express-szel Az Application Express fejlesztői környezet funkcionalitása, az alkalmazás-fejlesztés legfontosabb lépései, képességei. A plug-in funkció, dynamic actions, AJAX képességek biztosítása.
8. hét: A Java programozás képességeinek és az információs alkalmazások igényeinek áttekintése, megközelítések. JavaEE környezet, JavaEE szabvány. Üzleti alkalmazásokban új funkciók minél gyorsabb bevezetésének lehetőségei. Keretrendszerek.
9. hét: A Java virtuális gép memória- és teljesítményhangolása, menedzsmentje. Diagnosztika Fogalmak, eszközök, technikák nagy teljesítményű, megbízható, valós idejű környezet biztosítására Java alkalmazások részére.
10. hét: Az alkalmazások és adattárolási igényeik. Extrém feldolgozási, tárolási kapacitás biztosítása Java alapú megoldásokhoz. Eljárások, technológiai megoldások nagy mennyiségű adat tárolásának, visszakeresésének és gyors feldolgozásának biztosításához.
11. hét: Adatbázis karbantartás és optimalizálás. Problémák, feladatok, módszerek. Felügyeleti és hangolási megoldások.
12. hét: A szolgáltatásorientált architektúra (SOA) alapjai. Integrációs technológiák, a rendszerintegráció szerepe és megvalósítása SOA koncepció mentén. Enterprise Service Bus.
13. hét: Üzleti folyamatmodellezés informatikai támogatással, szolgáltatásorientált környezetben. Módosíthatóság, hatékony üzemeltetés megvalósítása folyamatmotorok, üzleti szabály motorok alkalmazásával.
14. hét: Felhasználói felületek. A komplex szoftver keretrendszerek felületi "interakciós" rétege, mint a felhasználói kapcsolattartás megoldása; kialakításának szempontjai, szabványokra épülő architektúra és az újrahasznosíthatóság, a vizuális megjelenés fontossága. ADF-alapú felületfejlesztési módszertan.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.