K-INFO
HU
EN
Login

Data-Intense Application Technologies

Adatintenzív alkalmazások technológiái
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Adatintenzív alkalmazások technológiái
Data-Intense Application Technologies
Subject code BMEVITMAV08
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 2
Subject coordinator
DR. Gajdos Sándor
position: adjunktus
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

1. hét:    Bevezetés. Fogalmak áttekintése és értelmezése: klaszterezés, redundancia, felhő. A különböző megközelítések létrehozási és működtetési erőforrás-igényei valamint költségmodelljei.

2. hét:    A köztes réteg (middleware) szerepe a szolgáltatásokban. Az információs alkalmazások architekturális kérdései.

3. hét:    Az információs alkalmazások adatbázis-használati jellemzői. Az ehhez illeszkedő SQL nyelvi ismeretek áttekintése, speciális modellezési kérdései, tekintettel az alkalmazások méret és lekérdezési komplexitás igényeire, a strukturált lekérdezési követelményekre.

4. hét:    Adatmodellek analitikus környezetekben: 3NF, dimenziós, data vault

5. hét:    Adatmodellezés SQL Developer-rel. Logikai modellezés, a relációs modell és a fizikai ábrázolás közötti összefüggés, modell-átalakítás. Gyakorlati példák.

6. hét:     A PL/SQL képességeinek bemutatása. Alapelemek, tárolt eljárások, függvények, kurzorok és a csomagok készítésének módja.

7. hét:    Adatbázis alapú információs alkalmazás fejlesztés Application Express-szel Az Application Express fejlesztői környezet funkcionalitása, az alkalmazás-fejlesztés legfontosabb lépései, képességei. A plug-in funkció, dynamic actions, AJAX képességek biztosítása.

8. hét:     A Java programozás képességeinek és az információs alkalmazások igényeinek áttekintése, megközelítések. JavaEE környezet, JavaEE szabvány. Üzleti alkalmazásokban új funkciók minél gyorsabb bevezetésének lehetőségei. Keretrendszerek.

9. hét:    A Java virtuális gép memória- és teljesítményhangolása, menedzsmentje. Diagnosztika Fogalmak, eszközök, technikák nagy teljesítményű, megbízható, valós idejű környezet biztosítására Java alkalmazások részére.

10. hét:   Az alkalmazások és adattárolási igényeik. Extrém feldolgozási, tárolási kapacitás biztosítása Java alapú megoldásokhoz. Eljárások, technológiai megoldások nagy mennyiségű adat tárolásának, visszakeresésének és gyors feldolgozásának biztosításához.

11. hét:   Adatbázis karbantartás és optimalizálás. Problémák, feladatok, módszerek. Felügyeleti és hangolási megoldások.

12. hét:   A szolgáltatásorientált architektúra (SOA) alapjai. Integrációs technológiák, a rendszerintegráció szerepe és megvalósítása SOA koncepció mentén. Enterprise Service Bus.

13. hét:  Üzleti folyamatmodellezés informatikai támogatással, szolgáltatásorientált környezetben. Módosíthatóság, hatékony üzemeltetés megvalósítása folyamatmotorok, üzleti szabály motorok alkalmazásával.

14. hét:   Felhasználói felületek. A komplex szoftver keretrendszerek felületi "interakciós" rétege, mint a felhasználói kapcsolattartás megoldása; kialakításának szempontjai, szabványokra épülő architektúra és az újrahasznosíthatóság, a vizuális megjelenés fontossága. ADF-alapú felületfejlesztési módszertan.

Megismertetni a hallgatókat olyan eljárásokkal, fejlesztési technológiákkal, amelyek intenzív adatfelhasználásra épülő, tipikusan multifunkciós, komplex információs alkalmazások létrehozásához, hangolásához és fenntartásához hasznosak. A tárgy integráló céllal röviden bemutatja a szükséges technológiák illeszkedését és a vonatkozó szabványokat, továbbá kitér az üzemeltetéséhez kapcsolódó szempontokra is. A tantárgy technológiáit és gyakorlati példáit az Oracle összefüggő vertikális technológiai portfóliójának ide tartozó elemeivel mutatja be.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Heti 2 óra előadás tanteremben

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: a tanórák legalább 70%-ának látogatása, a tanórák tananyagából azok leadása után kiadott ellenőrző kérdések közül legalább kettő elégséges szintű teljesítéseA vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga Pótlási lehetőségek: A szorgalmi időszakban a hiányzó ellenőrző kérdések egyszer pótolhatók, ezen felül a pótlási héten további egy pótlási lehetőség van.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
A tárgy felvétele a mérnök informatikus szak BSc képzésben résztvevő hallgatóinak ajánlott. Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:  Nincs tematikaütközés.
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.