K-INFO
HU
EN
Login

Speech Technology

Beszédtechnológia
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Beszédtechnológia
Speech Technology
Subject code BMEVITMAV30
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 3 1 0
type (linked/independent) derived course
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Bevezetés

A nyelv és a beszéd az emberi kommunikációban. A természetes beszédlánc elemei és működésük. A beszéd akusztikai szerkezetének legfontosabb jellemzői, szintjei, redundanciája, a hordozott kiegészítő információk. A lényegkiemelés elmélete.

Beszédkódolás és tömörítés

A beszédkódolás szerepe a digitális beszédtárolás, valamint az infokommunikációs hálózatok rendszereiben. Beszéd/csend és más akusztikus jelek megkülönböztetése. A beszédkódolás alapvető módszerei. A kódolt beszéd minősítése.

Beszédválaszú rendszerek

A gépi beszédkeltés alapfogalmai (kötött, kötetlen és vegyes szókészlet). Kötött szókészletű rendszerek és kötetlen szókészletű (text-to-speech és concept-to-speech) rendszerek. Fejlesztői környezetek. A rendszerek automatizált megvalósításának algoritmusai (pl. gépi tanulás).

Beszédfelismerés

A beszédfelismerés alapfogalmai és alapvető architektúrái. A működés fő fázisai: lényegkiemelési, vetemítési, osztályozási eljárások. A beszéd- és szövegadatbázisok jelentősége a felismerésben. Az akusztikus környezet szerepe. Felismerő létrehozásának fázisai. Szótárkészlet automatikus bővítése, adaptivitás. Többnyelvű rendszerek kialakítása. Fejlesztői környezetek és eszközök.

Beszélőfelismerés és beszélőazonosítás

Beszélőfelismerés és azonosítás kötött és kötetlen szöveggel. Inter- és intraindividuális jellemzők. A beszéd további biometriai lehetőségei.

Beszédtechnológia alkalmazása információs rendszerekben

Beszéddel informáló dialógus rendszerek alapfogalmai. Rendszer vezérelt, felhasználó vezérelt és vegyes kezdeményezésű rendszerek. Uni- és multimodális rendszerek. Platform, termékválasztás és tesztelés. A vállalati akusztikai arculat fogalma és színvonalas biztosításának módszerei. Esettanulmány: alkalmazási mintarendszer tervezése

Az emberi információ-kezelés és kommunikáció alapja a természetes beszédlánc (beszélő ember - levegő - hallgató ember) működése. A beszédtechnológia a természetes beszédlánc egy vagy több elemének mesterséges megvalósítását (pl. beszédfelismerés, beszédszintézis, stb.) tárgyalja. Napjainkban számos gyakorlati alkalmazásban megjelentek a beszédtechnológián alapuló, egyre jobban integrált és automatizált infokommunikációs szolgáltatások (pl. SMS-felolvasás, hívásközpontok). A tárgy célja a beszédtechnológia komponens és rendszerszintű megismertetése.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): 3*2 óra előadás és 1*2 óra kiscsoportos foglalkozás kéthetes ciklusokban.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
A tantárgy elsősorban a Jelek/hálózatok és rendszerek témakör ismeretére épít.
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
A tantárgy elsősorban a Jelek/hálózatok és rendszerek témakör ismeretére épít.
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: A félév végén az aláírás feltétele egy nagyzárthelyi legalább elégséges szintű megírása. A zárthelyi megírására a félév közepén kerül sor. b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga, eredménytől függő szóbeli javítási lehetőséggel Elővizsga: Nincs Pótlási lehetőségek: A pótlásra a szorgalmi időszak során egy alkalom áll rendelkezésre, a vizsgaidőszakban csak IV jelleggel lehetséges.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: vitt 3247 Beszédinformációs rendszerek
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.