Adatalapú rendszerek laboratórium

Laboratory of Systems Based on Data

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Adatalapú rendszerek laboratórium

Laboratory of Systems Based on Data

Tantárgykód

BMEVITMBC01

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	0	0	4
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	önálló

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Hollósi Gergely László

beosztás: adjunktus

elérhetőség: hollosi.gergely@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A gyakorlatok (laborok) tematikája:

A laborfeladatokra épülő munka során három fő feladat egyes részmoduljait kell a hallgatóknak elkészíteni és finomhangolni.

Labor	Laborok anyaga
1.	Első modul – A Kaggle.com platform egyik prediktív analitikai feladatának megismerése. A tanulásra szánt adathalmaz feltárása, alapstatisztikák készítése, az első predikciós megoldás létrehozása és eredményének tesztelése a platformon.
2.	Első modul – Adatelőkészítési feladatok segítségével a prediktív analitikai megoldás eredményének pontosítása. A visszamérési keretrendszer kialakítása.
3.	Első modul – Adatgazdagítási lépések alkalmazása a megoldás hatékonyságának növelése céljából.
4.	Első modul – Fejlett analitikai algoritmusok felhasználása. Paraméteroptimalizálása.
5.	Második modul – Anomáliadetekciós feladat megismerése, baseline modell létrehozása nem felügyelt módszerek segítségével.
6.	Második modul – Felügyelt módszerek használata az anomáliadetekciós feladatban.
7.	Második modul – Félig felügyelt módszerek használata az anomáliadetekciós feladatban.
8.	Második modul – Kombinált megoldások létrehozása, paraméteroptimalizálás, anomáliakeresési döntéstámogató rendszerek kialakításának alapjai.
9.	Harmadik modul – Baseline modell létrehozása egy osztályozási probléma megoldására.
10.	Harmadik modul – Modell finomítás
11.	Harmadik modul – Kombinált megoldások létrehozása, metatanuló algoritmusok alkalmazása, együttes osztályozók használata.
12.	Harmadik modul – A modellek interpretálásának alapvető módszerei. A modellek alkalmazásának kérdései (monitoring, újratanítás stb.)

A tárgy célja a specializáció tárgyaihoz (Adatalapú megoldások és Adatelemzési szoftverek) kapcsolódó anyagok gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével (alkalmazás szint: problémamegoldás ismeretek alkalmazásával, példák, feladatok önálló megoldása - K3).

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A laboratóriumi mérések során komplex nagyfeladatok egyes részmoduljait kell megoldani. A felkészüléshez szükséges a kiadott segédletek önálló feldolgozása.

Tanulástámogató anyagok

Online források

A labor gyakorlatokhoz kiadott segédletek.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

adatkezelés, adatelemzés

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

adatkezelés, adatelemzés

Általános szabályok

Követelmények: A szorgalmi időszakban: laboratóriumi méréseken való részvétel (a maximális hiányzások száma: 2, úgy, hogy ez nem egy modulon belül történik) és a jegyzőkönyvek (részteljesítmény értékelés) elkészítése a megoldásról. A laboratóriumi foglalkozások során a hallgatók egy előre megadott gyakorlati feladatsor kidolgozásával, szakmai mentorálás mellett, csapatokban dolgoznak. A foglalkozások előtt a gyakorlatokhoz kiadott segédletek feldolgozása önálló feladat. A foglalkozásokat követően, a hallgatók modulonként jegyzőkönyvet készítenek az elvégzett munkájukról, amelyben bemutatják a modul során létrehozott megoldásukat mind üzleti, mind adatelemzési szempontból. A jegyzőkönyvek beadási határideje, a modul utolsó alkalmától számított 3 munkanap. A jegyzőkönyvek értékelése során az alábbi szempontok szerint kerül kialakításra az egyes jegyzőkönyvekre kapott pontszám: a gyakorlati feladatsorban (útmutató) szereplő feladatok megoldása, az önálló döntéseket feltételező feladatok esetében a szakmailag átgondolt válaszok, a visszamérés során elért modellhatékonyság. Az egyes modulokra kapható pontszámok: 20, 30, 50. Az osztályzat megállapításának módja: a jegyzőkönyvekre kapott pontszámok összege alapján 85%-tól jeles, 70%-tól jó, 55%-tól közepes, 40%-tól elégséges, alatta elégtelen. Pótlási lehetőségek: A három modulhoz kapcsolódó jegyzőkönyvek közül egy a pótlási idő végéig pótolható, a laboratóriumi méréseken való részvétel nem pótolható.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.