K-INFO
HU
EN
Login

Útválasztási módszerek hálózatokban: Az ötlettől a publikációig

Útválasztási módszerek hálózatokban: Az ötlettől a publikációig
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Útválasztási módszerek hálózatokban: Az ötlettől a publikációig
Subject code BMEVITMDV03
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
DR. Gulyás András
Responsible department
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A tárgy 7 összefüggő témából áll. Minden egyes témához tartozik egy elméleti rész, mely a hálózati útválasztás, mint kutatási terület valamely részét hivatott bemutatni, majd az egyes témák mentén kerülnek bemutatásra a kutatási tevékenységek egyes fázisai, melyek elvezetnek az ötlettől a publikációig, ill. annak értékeléséig és bírálatáig.

1. Komplex hálózatok áttekintése:

Valós hálózatok strukturális tulajdonságai, hálózati mérések, nyilvános adatbázisok, valós hálózati struktúrák reprodukálása

Irodalomkutatás a komplex hálózatok témakörében, témakörök áttekintése. Mikor, melyik cikket válasszuk elolvasásra? Cikkolvasási látószög. Hogyan olvassunk cikket?

2. Klasszikus Hálózatmodellek:

Véletlen hálózatok, Watts-Strogatz modell, Barabási modell, három mérföldkő cikk áttekintése, bírálata, cikkek sikeressége és a tartalom viszonya

Hogyan válasszunk kutatási témakört? Kutatási mainstream és underground kutatás, buzzword-ök jelentősége, friss publikációk gyors feldogozása és továbbfejelsztése: a “low-hanging fruits” megközelítés

3: Mohó útválasztás komplex hálózatokban:

Kleinberg mérföldkő cikke, navigáció definíciója, útvonalnyúlás, sikerességi mutatók, navigációs eredmények reprodukálása

Pénzügyi források szerzése kutatáshoz, hazai és külföldi kutatási pályázatok, projektek és ösztöndíjak, pályázatírás, bírálat, finanszírozási rendszerek, adminisztráció, kutatási terv és a valóság viszonya

4. Geometriai hálózatmodellek

Hálózatok beágyazása, vizualizálás, hálózatok generálása rejtett geometria segítségével, vonzó analitikus és szimulációs eredmények

A kutatási ötletek fajtái, inkrementális és az új irány kidolgozása közötti különbség, kutatási ötlet kidolgozása, a kutató mindennapi nehézségei, kutatási zsákutcák, sikertelenség és kommunikációja, sikeres kutatások és első eredmények 

5: A navigáció és a struktúra kapcsolata

A játékelmélet, az útválasztás és a hálózattudomány kombinációja, navigációs vázak és egyensúlyi hálózatok geometriába ágyazva

A publikáció ideje és a fórum kiválasztása, a publikáció célja és formája közötti viszony, predátor folyóiratok felismerése, open access, kiadók, publikációs követelmények tanulmányozása, pontszámítási módszerek, pályázati esélyek és a publikációs listák viszonya, hivatkozások menedzselése, számítása, publikációs mutatók, I szám és Q szám

6. Útválasztás hierarchikus hálózatokban:

Valós útvonalmérések és eredmények, mesterséges és természetes ökoszisztémák közötti kapcsolatok, az Internet útvonalválasztása, völgymentes útvonalak és lokális preferencia, útvonalak analógiája valós hálózatokban

Publikáció készítése az eredményekből, cikk felépítése és szerkezete, az absztrakt, sablonok és eltérések, az ábrák és ábrafeliratok jelentősége, milyen egy jó ábra, minőségi szövegszerkesztők és publikációs platformok, cikkszerkesztés közösen, többszörös iterációk

7. Útválasztás és memóriaigény, útválasztási entrópia definíciója és számítása adott hálózatokon, entrópia beágyazott hálózatokban, legrövidebb útválasztás és a valós útvonalak memóriaigénye, útvonalak használata és a hálózati struktúra kapcsolata

Cikk, adat és szoftver publikációja, adatok nyilvános közzététele, publikáció adatból, reprodukálható publikációk, média kezelése, cikkbírálat


A  tárgy betekintést nyújt a kutatás és publikálás összetett folyamatába, valamint egyéb kutatói kompetenciák fejlesztésébe, komplex hálózati témakörökön keresztül. Az áttekintett kutatási témák lefedik többek között technológiai, biológiai, közösségi, közlekedési és szóhálózatok, valamint az emberi agyhálózat és a hálózatokban feltételezett útvonalválasztási folyamatok általános törvényszerűségeit. A tematika alapvetően interdiszciplináris, de nagy hangsúlyt fektetünk az Interneten alkalmazott útválasztásra is. A tananyag feldolgozása és a kiadott feladatok a kutatás és publikálás közötti lépésekre épülnek. A félév során olyan aktivitásokat fedünk le, mint: irodalomkutatás, kutatási ötlet, pályázatok, az ötlet kidolgozása, kutatási zsákutcák, sikeres kutatások, publikáció készítése az eredményekből, hatékony publikálás, publikációs fórumok, publikációs eszközök, média kezelése valamint cikkbírálat. 

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gráfok
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gráfok
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: Egy a szorgalmi időszakban egyeztetett témájú otthoni feladat kidolgozása és bemutatása. A feladat elégséges teljesítése a feltétele az aláírás megszerzésének és a vizsgázásnak. A vizsgaidőszakban: Szóbeli vizsga. Pótlási lehetőségek: Az otthoni feladat a pótlási időszakban pótolható.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
Bevezetés a számításelméletbe 1,2.
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.