Útválasztási módszerek hálózatokban: Az ötlettől a publikációig
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Útválasztási módszerek hálózatokban: Az ötlettől a publikációig
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITMDV03 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Gulyás András
contact:
gulyas.andras@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
A tárgy 7 összefüggő témából áll. Minden egyes témához tartozik egy elméleti rész, mely a hálózati útválasztás, mint kutatási terület valamely részét hivatott bemutatni, majd az egyes témák mentén kerülnek bemutatásra a kutatási tevékenységek egyes fázisai, melyek elvezetnek az ötlettől a publikációig, ill. annak értékeléséig és bírálatáig.
1. Komplex hálózatok áttekintése:
Valós hálózatok strukturális tulajdonságai, hálózati mérések, nyilvános adatbázisok, valós hálózati struktúrák reprodukálása
Irodalomkutatás a komplex hálózatok témakörében, témakörök áttekintése. Mikor, melyik cikket válasszuk elolvasásra? Cikkolvasási látószög. Hogyan olvassunk cikket?
2. Klasszikus Hálózatmodellek:
Véletlen hálózatok, Watts-Strogatz modell, Barabási modell, három mérföldkő cikk áttekintése, bírálata, cikkek sikeressége és a tartalom viszonya
Hogyan válasszunk kutatási témakört? Kutatási mainstream és underground kutatás, buzzword-ök jelentősége, friss publikációk gyors feldogozása és továbbfejelsztése: a “low-hanging fruits” megközelítés
3: Mohó útválasztás komplex hálózatokban:
Kleinberg mérföldkő cikke, navigáció definíciója, útvonalnyúlás, sikerességi mutatók, navigációs eredmények reprodukálása
Pénzügyi források szerzése kutatáshoz, hazai és külföldi kutatási pályázatok, projektek és ösztöndíjak, pályázatírás, bírálat, finanszírozási rendszerek, adminisztráció, kutatási terv és a valóság viszonya
4. Geometriai hálózatmodellek
Hálózatok beágyazása, vizualizálás, hálózatok generálása rejtett geometria segítségével, vonzó analitikus és szimulációs eredmények
A kutatási ötletek fajtái, inkrementális és az új irány kidolgozása közötti különbség, kutatási ötlet kidolgozása, a kutató mindennapi nehézségei, kutatási zsákutcák, sikertelenség és kommunikációja, sikeres kutatások és első eredmények
5: A navigáció és a struktúra kapcsolata
A játékelmélet, az útválasztás és a hálózattudomány kombinációja, navigációs vázak és egyensúlyi hálózatok geometriába ágyazva
A publikáció ideje és a fórum kiválasztása, a publikáció célja és formája közötti viszony, predátor folyóiratok felismerése, open access, kiadók, publikációs követelmények tanulmányozása, pontszámítási módszerek, pályázati esélyek és a publikációs listák viszonya, hivatkozások menedzselése, számítása, publikációs mutatók, I szám és Q szám
6. Útválasztás hierarchikus hálózatokban:
Valós útvonalmérések és eredmények, mesterséges és természetes ökoszisztémák közötti kapcsolatok, az Internet útvonalválasztása, völgymentes útvonalak és lokális preferencia, útvonalak analógiája valós hálózatokban
Publikáció készítése az eredményekből, cikk felépítése és szerkezete, az absztrakt, sablonok és eltérések, az ábrák és ábrafeliratok jelentősége, milyen egy jó ábra, minőségi szövegszerkesztők és publikációs platformok, cikkszerkesztés közösen, többszörös iterációk
7. Útválasztás és memóriaigény, útválasztási entrópia definíciója és számítása adott hálózatokon, entrópia beágyazott hálózatokban, legrövidebb útválasztás és a valós útvonalak memóriaigénye, útvonalak használata és a hálózati struktúra kapcsolata
Cikk, adat és szoftver publikációja, adatok nyilvános közzététele, publikáció adatból, reprodukálható publikációk, média kezelése, cikkbírálat
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.