K-INFO
HU
EN
Belépés
Tantárgy » BMEVITMM032
Régebbi verziók TAD letöltése (PDF)

Kognitív informatika az emberi látásban

Cognitive Informatics in Human Vision
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Kognitív informatika az emberi látásban
Cognitive Informatics in Human Vision
Tantárgykód BMEVITMM032
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — — —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
Dr. Baranyi Péter Zoltán
elérhetőség: baranyi@tmit.bme.hu
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Látás informatikai modellezése (bevezetés) – Korai informatikai modellek – I. Látás korai szakasza – élek szűrése, hasonlóság és térbeli folytonosság észlelése
  2. Korai informatikai modellek – II. Kép intenzitás-értékeiért a geometria, tükröződés, megvilágítás és nézőpont felelősek.  A látás korai szakaszának célja, hogy a négy tényező által okozott hatásokat függetlenítse, különválassza egymástól.
  3. Korai informatikai modellek – III. Látás korai szakasza – Fényforrások és áttetszőség hatásai. A látás korai szakaszának átfogó modelljei.
  4. Korai informatikai modellek – IV. Látás magasabb szintjei.  Sztereo látás.  Diszparitás számítása, sztereo illesztés algoritmusai. Felület távolságának és dőlésszögének diszparitásból történő kikövetkeztetése.  Mozgásérzékelés.
  5. Korai informatikai modellek V. Látás magasabb szintjei. Irányok szerinti szelektivitás, Hubel és Wiesel jégkocka-modellje informatikai szemmel, Biederman komponens-alapú elmélete, geonok szerepe a tanulásban (kitekintés az információ hierarchikus reprezentációjának előnyeire).
  6. Korai informatikai modellek VI. Textúrák és alakzatok magas szintű reprezentációja az agykéregben.  Mérnöki alkalmazások.
  7. D. Marr nyomán készült korai modellek hatása a kognitív informatikára, a modellek korszerű változatai (Lowe skálázás-invariáns módszere, Berg geometrikus homályosítása, Poggio alacsony szintű látókérgi modellje).
  8. Egyesített agykérgi elméletek – a bayes-i agy – K. Friston szabad-energia modellje.
  9. Szabad-energia modell, és alkalmazása perceptuális következtetésre. Hierarchikus Temporális Memóriák – I. Az idő-alapú, felügyelet nélküli tanulás jelentősége információelméleti szempontból. Agykérgi mikro-áramkörök elmélete.
  10. Hierarchikus Temporális Memóriák – II. HTM architektúra alapjai, HTM által megtanulható információk generatív modellje, HTM rendszerek általánosító képessége.  Ritka elosztott reprezentációk, következtetés.
  11. Kognitív Architektúrák – I. newelli mikro-teóriák, egyesített kognitív teóriák, kognitív architektúrák, mint szoftver-alapú kognitív keretrendszerek.  Kognitív architektúrák osztályozása. A SOAR keretrendszer inspirációja és alapelemei.
  12. Kognitív Architektúrák – II. SOAR rendszer következtető működése. A CLARION szoftver-rendszer felépítése.
  13. Kognitív Architektúrák – III. CLARION rendszer, folytatás.
  14. Kognitív Architektúrák – IV. Komplex alkalmazási példa
A tantárgy célja megmutatni, hogy milyen műszaki informatikai eszközökkel lehet kognitív folyamatokat leírni és modellezni. Elsősorban a látott kép „megértését” vizsgálja és modellezi a tantárgy, kezdve a retinához kapcsolódó folyamatokkal egészen a V1 - 4 látókérgi folyamatok fő feladatáig. A tárgy a látás tanulására is kitér és megmutatja, hogy miként lehet a látókéregben feldolgozott információt tanulás útján tárgyfelismerésre használni.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források
Pléh Csaba, Kovács Gyula, Gulyás Balázs: Kognitív idegtudomány, Osiris Kiadó 2003.Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction, Prentice Hall, 2007

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Az Informatika c. tantárgy és a Programozás c. tantárgy ismeretére épít.
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Az Informatika c. tantárgy és a Programozás c. tantárgy ismeretére épít.
Általános szabályok
Követelmények: a) A szorgalmi időszakban: 1 db zárthelyi sikeres megírása. A vizsgára bocsátás feltétele a legalább elégséges zárthelyi. A vizsgaidőszakban: a vizsga írásbeli. Elővizsga: nincs. Pótlási lehetőségek: A szorgalmi időszakban a zárthelyihez kapcsolódik pótlási lehetőség. A zárthelyi pótlására további lehetőség is van a pótlásra kijelölt időszakban.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
BMETE92MC12     Informatika BMETE47MC08     Programozás (Kísérleti szoftverek)
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.