K-INFO
HU
EN
Belépés

Python programozás adatelemzéshez

Python Programming for Data Analysis
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Python programozás adatelemzéshez
Python Programming for Data Analysis
Tantárgykód BMEVITMM191
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 2 0
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 4
Tantárgyfelelős
Hollósi Gergely László
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1)     A programtervezés folyamata. A Python fő jellemzőinek bemutatás (portabilitás, interpretált, objektum-orientált, reflektívitás, ortogonalitás). 

    Magas szintű programozási nyelvek

    Platformfüggetlenség, típusosság és interpretáltság

2)     Adatok és Változók

    Python objektum

    Változók létrehozása

3)     Adatok és Változók

    Változtatható és változtathatatlan objektumok

    Beépített típusok és velük végezhető műveletek

4)     Az utasításfolyam vezérlése Pythonban: szekvencia, feltételes utasítások, ismétlődő utasítások.

    Elágazások, ciklusok

    Kivételek kezelése a programban

5)     Adatstruktúrák

    Beépített konténertípusok ismertetése: Lista, Halmaz, Szótár.

    Iterátorok és iterálhatóság

6)     Adatstruktúrák

    Indexelés, szeletelés 

    Comprehension-ök és a konténerműveletek

    Generátorok

7)     Függvények

    Névterek

    Globális és lokális változók

8)     Függvények

    Egymásba ágyazott függvények

    Dekorátorok

9)     Python könyvtárak és packagek használata

    Modulok és csomagok

    Külső csomagok importálása

10) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral

    Multiindexing, 

    Adattáblák-összekapcsolása

    Merge-és-Join, 

11) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral

    Pandas-rolling, 

    Aggregálás csoportosítás

12) Numpy könyvtár

13) Adatvizualizáció a Matplotlib könyvtárral

    Matplotlib csomag megismerése

14) Diagramok

    Egyszerű vonal és pont diagramok. 

    Hisztogramok, ábrafeliratozás és formázás.

A Python nyelv a legdinamikusabban fejlődő programozási nyelvek egyike és manapság szinte már elengedhetetlen kelléke az adatbányászatnak és gépi tanulásnak. A tárgy célja megismertetni a gazdaságinformatikus képzés hallgatóival a Python programozás nyelv alapjait és programkönyvtárait, amelyet a későbbi tanulmányaik során és az iparban is hasznosíthatnak.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás és gyakorlat. Az előadáson elmondott ismereteket a tantermi gyakorlatokon esettanulmányok, tervezési példák és szoftver eszközök bemutatása egészíti ki.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Wes McKinney: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O'Reilly Media, Inc., Second Edition, 2017. ; Ezen kívül a szükséges segédanyagokat elektronikus formában elérhetővé tesszük a tantárgy oldalán.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Programozás alapjai. 
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Programozás alapjai. 
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban: a házi feladat legalább elégséges szinten való megoldása szükséges az aláíráshoz.A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga, ahol az érdemjegy kizárólag a vizsga eredményétől függ, legalább 40%-ot kell elérni az elégséges jegyhez. Pótlási lehetőségek: A házi feladat a pótlási időszakban pótolható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Kötelező előtanulmányi rend nincs.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.