Python programozás adatelemzéshez
A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Python programozás adatelemzéshez
Python Programming for Data Analysis
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVITMM191 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | vizsga | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
Hollósi Gergely László
beosztás: adjunktus
elérhetőség:
hollosi.gergely@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
1) A programtervezés folyamata. A Python fő jellemzőinek bemutatás (portabilitás, interpretált, objektum-orientált, reflektívitás, ortogonalitás).
• Magas szintű programozási nyelvek
• Platformfüggetlenség, típusosság és interpretáltság
2) Adatok és Változók
• Python objektum
• Változók létrehozása
3) Adatok és Változók
• Változtatható és változtathatatlan objektumok
• Beépített típusok és velük végezhető műveletek
4) Az utasításfolyam vezérlése Pythonban: szekvencia, feltételes utasítások, ismétlődő utasítások.
• Elágazások, ciklusok
• Kivételek kezelése a programban
5) Adatstruktúrák
• Beépített konténertípusok ismertetése: Lista, Halmaz, Szótár.
• Iterátorok és iterálhatóság
6) Adatstruktúrák
• Indexelés, szeletelés
• Comprehension-ök és a konténerműveletek
• Generátorok
7) Függvények
• Névterek
• Globális és lokális változók
8) Függvények
• Egymásba ágyazott függvények
• Dekorátorok
9) Python könyvtárak és packagek használata
• Modulok és csomagok
• Külső csomagok importálása
10) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral
• Multiindexing,
• Adattáblák-összekapcsolása
• Merge-és-Join,
11) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral
• Pandas-rolling,
• Aggregálás csoportosítás
12) Numpy könyvtár
13) Adatvizualizáció a Matplotlib könyvtárral
• Matplotlib csomag megismerése
14) Diagramok
• Egyszerű vonal és pont diagramok.
• Hisztogramok, ábrafeliratozás és formázás.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Online források
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.