Ügyfélanalitika

A tantárgy tematikája kéthetes ciklusokban épül fel, ahol három elméleti óra végén az adott területhez köthető gyakorlati foglalkozás is történik. A ciklusok mentén ismertetjük magát a tematikát is.

1. Bevezetés az ügyfél analitikába, módszertan és szoftverkörnyezet bemutatása

2. Távközlési adatok adatbányászata

a. Lemorzsolódás probléma, távközlési ügyfelek adathalmazai

b. Időben rétegelt tanító és teszt adathalmazok, lemorzsolódás előrejelzése, kiértékelő görbék, profit maximalizálás alapú kampány optimalizáció

c. Uplift elvándorlási modell, elvándorló ügyfelek szegmensei, rotational churn, kapcsolódó távközlésspecifikus problémák (Best pick, közösségi háló hatása a churn előrejelzésre, stb.)

d. Hálózatkutatás és kapcsolatai az adatbányászati előrejelzésekkel

e. Laboratóriumi gyakorlat: elvándorlás előrejelzés – valós távközlési adatokon történő elemzés

3. Weboldalak felhasználóinak elemzése

a. Webes adatbányászat és részterületei, ügyfél-viselkedési kérdések, látogató azonosítás kérdései és módszerei, rendelkezésre álló adatok, alapvető riportolási kérdések

b. Vásárlói affinitás elemzés, oldalhasználati ügyfélcsoportok, a csoportba sorolás által elérhető előnyök

c. Speciális kihívások a webes adatbányászat területén, újszerű adatgyűjtési módok, oldalak közti információ megosztás hatása

d. Laboratóriumi gyakorlat: Webáruház elemzése – valós weblogok feldolgozása előrejelzési feladatok megoldására

4. Hitelbírálati elemzések ügyfélviselkedés alapon

a. Hitelbírálati alapfeladat bemutatása, scorecard

b. Viselkedésalapú elemzések speciális kérdéseinek kezelése, elemzési tábla készítése tranzakciós adatokból, idősor jellegű adatok elemzésének lehetőségei

c. Időbeli és szezonális hatások szűrésének kezelése

d. Laboratóriumi gyakorlat: hitelbírálati elemzés valós ügyféladatokon

5. Kapcsolódó termékek, keresztértékesítés, ajánlattevő rendszerek

a. Kapcsolódó termékek meghatározása

b. Ajánlattevő rendszerek bemutatása, tartalmi elemzésre és implicit információra építő rendszerek, szükséges feltételek, lehetséges problémák

c. Mátrixfelbontások használata ajánlattevő rendszerekben

d. Laboratóriumi gyakorlat: Ajánlattevő algoritmusok összevetése valós adatokon

6. Kapcsolati háló elemzése

a. A kapcsolati háló alapvető fogalmainak ismertetése, a háló elemei és felépítései lehetőségei

b. A kapcsolati hálóban szereplő információk felhasználási lehetőségeinek bemutatása

c. Laboratóriumi gyakorlat: kapcsolati háló elemzése valós adatokon

7. További ügyfélelemzési feladatok

a. Csalásdetektálás

b. Ügyfélérték számítás

c. Kampányoptimalizáció

d. Laboratóriumi gyakorlat: Kampányoptimalizációs feladata

e. Laboratóriumi gyakorlat: Ügyfélérték becslési feladat

Laboratóriumi gyakorlatok (kiemelve a fenti leírásból)

1. Elvándorlás előrejelzés

2. Webáruház elemzése

3. Hitelbírálati elemzés

4. Ajánlattevő rendszerek

5. Kapcsolati háló hatásának elemzése

6. Kampányoptimalizáció

7. Ügyfélérték becslés