Döntéstámogatás a médiainformatikában

Decision Support in Media Informatics

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Döntéstámogatás a médiainformatikában

Decision Support in Media Informatics

Tantárgykód

BMEVITMM225

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	1	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	kapcsolt	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Szűcs Gábor, PhD

beosztás: adjunktus

elérhetőség: szucs.gabor@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Döntési osztályok: biztos, kockázatos, bizonytalan döntések. Döntési tábla. Laplace, Wald, Hurwicz, Savage módszer. MCDM: MAUT, AHP (Inkonzisztencia index), POLANO. Rangegyesítő módszerek: Borda, Cook-Seiford, Bernardo, Köhler, Reciprok-rang. Egyetértési mátrix, ellenzési mátrix, outranking mátrix.

Döntési fák multimédia osztályozáshoz: ID3, C4.5, C5.0, CART, CHAID. Információs entrópia, információs nyereség, Gini index, Misclassification Error, Nyesés

Multimédia bányászat: SEMMA módszertan. Osztályozás. Nominális, ordinális, intervallum, arány skálájú változók.

Keresztvalidáció, Leave-One-Out, Bootstrap aggregating (bagging)

Osztályozásási algoritmusok. Random Forest. Boosting, Adaboost.

Regresszió analízis a képfeldolgozásban. változók kiválasztása (Stepwise Regression Procedure - SRP)

Multimédia klaszterezés.

Diszkriminancia analízis, Esetalapú következtetés, Legközelebbi szomszéd módszer.

Osztályozás kiértékelése. ROC, AUC

Jellemző kinyerés. Döntési Fák gyakorlati alkalmazásai: Visual Recognition

Multimédia bányászat alkalmazási területei

A tárgy célkitűzései közé tartozik az informatika döntéstámogatásban felhasználható szerepének bemutatása és oktatása, hisz manapság már elképzelhetetlen a médiainformatika a nagy adathalmazokban való keresés, kutatás, feltárás (pl. rejtett összefüggések felkutatása) nélkül. A tantárgy célja a hallgatókat képessé tenni olyan technikák elsajátítására, használatára és olyan (adatvezérelt) döntéstámogató módszertan alkalmazására, amelyek segítségével hasznos információkat tárhatnak fel (pl. adatbázisokból vagy web-dokumentumokból) a döntésekhez. A hallgatók részletesen megismerkedhetnek a technikai apparátussal, algoritmusokkal és gyakorlati alkalmazásokkal, melyek elsősorban vezetői döntések előkészítését célozzák meg. A félév végére a hallgatók elsajátítják a nagy adathalmazokhoz kapcsolódó különböző gazdasági, mérnöki, illetve tudományos problémák megoldásában alkalmazható módszereket.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Heti 2 óra előadás, 1 óra gyakorlat

Tanulástámogató anyagok

Online források

Gupta, J.N.D; Forgionne, G.A.; Mora, M. (Ed.): Intelligent Decision-making Support Systems: Foundations, Applications and Challenges (Decision Engineering), Springer, 2006. Mladenic, Dunja; Nada Lavrac; Marko Bohanec and Steve Moyle: Data mining and decision support: integration and collaboration, Kluwer Academic Publ., 2003Fajszi Bulcsú, Cser László: Üzleti tudás az adatok mélyén – Adatbányászat alkalmazói szemmel, BME, 2004.Jiawei Han, Micheline Kamber: Adatbányászat - koncepciók és technikák, Panem, 2004.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Médiainformációs technológiák és eszközök.

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Médiainformációs technológiák és eszközök.

Általános szabályok

Követelmények: A szorgalmi időszakban: 1 db zárthelyi A vizsgaidőszakban: A vizsga módja: írásbeliAz aláírás feltétele a zárthelyi (beleértve a pótló zárthelyiket is: lásd a következő pontban) legalább elégséges szintre történő megírása. Pótlási lehetőségek: A zárthelyi pótlására a szorgalmi időszakban egy lehetőséget biztosítunk. Azok számára, akiknek nem sikerült sem a zárthelyi, sem a pótzárthelyi: a pótlási időszakban 1 alkalmat biztosítunk egy újabb zárthelyi dolgozatra. Az aláírás feltétele valamelyik zárthelyi (első vagy a pót- vagy a pótpót-zárthelyi) legalább elégséges szintre történő megírása.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

nincs

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.