Adat- és multimédia-bányászat laboratórium
A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Adat- és multimédia-bányászat laboratórium
Data and Multimedia Mining Laboratory
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVITMMB02 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
Szűcs Gábor, PhD
beosztás: adjunktus
elérhetőség:
szucs.gabor@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
Arcdetektálás OpenCV használatával: A hallgatók a Viola-Jones arcdetektor használatán keresztül megtanulják az arcdetektálás részleteit, majd begyakorolják az arcazonosításhoz szükséges algoritmusokat.
Adatelemzési algoritmusok párhuzamosítása: A mérés célja a párhuzamosításai lehetőségek bemutatása néhány algoritmuson, és közelítő párhuzamosítási megoldások használata nem párhuzamosítható algoritmusoknál.
Webes adatok letöltése és feldolgozása OpenRefine eszközzel: A mérés célja olyan Webes adatok elemzése, melyek térképes megjelenítést igényelnek. A hallgatók begyakorolhatják a külső API hívásának használatát, a Google geokódoló szolgáltatást, hogy a címekhez koordinátákat rendelhessenek.
Big Data technológiák hatékonyságának vizsgálata: Hadoop alapú technológia használatával a hallgatók lemérik az egyre nagyobb adathalmazok feldolgozásának hatékonyságát különböző szempontok alapján.
Adattisztítás hatásának bemutatása: A laboratóriumi mérés célja, hogy a hallgatók a különböző területről származó (társadalmi, környezeti, üzleti) adathalmazokban adattisztítást hajtsanak végre.
Facebook adatok elemzése R nyelven: A laboratóriumi mérés célja, hogy a közösségi hálók hálózati elemzését gyakoroltassa be a hallgatókkal R nyelven.
Webes adatvizualizáció: A mérés célja Webes és valós adatokon összefüggések, érdekességek keresése interaktív vizualizációval különböző eszközök (tableau, python, R) segítségével.
Dinamikus idővetemítés technikája a hangelemzésben: A labor során különféle hangmintákon (pl. szinuszos jel, felharmonikusokban gazdag generált jel, hangszer hang, beszédhangok) a hallgatók megvizsgálják a spektrogram különféle változatait, szemléltetve a beszédfelismerési lényegkiemelés egyes fázisait; majd összevetik a lineáris és dinamikus idővetemítés hatékonyságát és elemezik a konfidenciaszámítási lehetőségeket.
Véleményanalízis szövegbányászati megvalósítása: A különböző blogok, mikroblogok, fórumok és közösségi hálókon található vélemények gépi összegzése képezi a laborgyakorlat tárgyát. A hallgatók megtanulják a pozitív, negatív és semleges vélemények besorolási technikáit, lemérik az elérhető pontosságokat.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Online források
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.