Okos város laboratórium

Smart City Laboratory

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Okos város laboratórium

Smart City Laboratory

Tantárgykód

BMEVITMMB09

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	0	0	3
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	önálló

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Fehér Gábor

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: feher.gabor@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A gyakorlatok, laborok részletes tematikája:

1. Intelligens közlekedési rendszerekkel kapcsolatos forgalom szimulátorokkal való ismerkedés. (jelenléti mérés)

2. Forgalmi szimulációs feladat megoldása intelligens közlekedési rendszerekkel kapcsolatban. (távolléti mérés)

3. Okos városhoz kapcsolódó IoT szenzor hardver építése és beüzemelése. Szenzor, mikrokontroller és rádió összeillesztése. Adatok küldése és fogadása. (jelenléti mérés)

4. Okos városhoz kapcsolódó IoT platform használata. Szenzorból érkező adatok feldolgozása és megjelenítése. (távolléti mérés)

5. Képfelismerési, képfeldolgozási feladatok utcai kameraképekkel. (jelenléti mérés)

6. Okos városhoz kapcsolódó kamerakép vizsgálata és feldolgozása mélytanulás segítségével. (távolléti mérés)

7. Okos város szenzorokból származó adatsor (mérőórák, környezeti adatok) elemzése mesterséges intelligenciával. Becslések, előrejelzések készítése. (jelenléti mérés)
8. Okos városhoz kapcsolódó adatsor feldolgozása mesterséges intelligenciával (távolléti mérés)

9. Önvezető autó szimulátor használata (CARLA), szenzorokból származó jelek feldolgozása. Lidar, radar, IMU, valamint nyers. mélységi és szegmentált kameraképek. Ismerkedés a szenzorokkal és a szimuláció kezelésével (jelenléti mérés)

10. Szenzorok használatára épülő szimulációs feladat önvezető autóhoz. (távolléti mérés)

A tantárgy célkitűzése az Okos város koncepció megvalósítását támogató hardver és szoftver architekturális építőkövek széles spektrumából néhány reprezentatív elem bemutatása, ezek segítségével rendszerszintű mérések megtervezése és elvégzése, esettanulmányok kiértékelése.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

• Laboratórium jelenléti és távolléti oktatásban fele-fele arányban. Összesen 5 -5 labor mérés 4 órás időtartammal. A távolléti oktatásnál konzultációs lehetőséget biztosítunk. A távolléti laborok esetében a hallgató a saját számítógépével meg tudja oldani a feladatot, minden szükséges egyéb erőforrást az oktatók biztosítanak. A jelenléti mérésekre a hallgatók a félév elején jelentkezhetnek, amennyiben a létszám szerint indokolt, hogy egy mérés több alkalommal is meg van tartva. • A mérésekre előzetesen készülni kell a mérésekhez elektronikus formában rendelkezésre álló mérési utasítások és segédletek alapján. A felkészülést a jelenléti mérés kezdetén a segédletek anyagából összeállított tesztkérdésekkel ellenőrizzük. Amennyiben az aktuális méréshez később távolléti mérés is csatlakozik, úgy a kérdések a távolléti mérésre is vonatkozhatnak. Amennyiben a feltett 5 tesztkérdésre adott hibás válaszok száma 2 vagy ennél több, a hallgatót pótmérésre utasítjuk. • A mérés során az mérési utasításban kötelezően előírt feladatokat el kell végezni. Minden labor mérésről a hallgatónak jegyzőkönyvet kell készítenie és azt elektronikus formában beadnia. A távolléti labor eredményét a hallgatónak a következő jelenléti mérésnél be kell mutatnia. Ebben az esetben, amennyiben a jegyzőkönyv azt indokolja, az oktatók eltekinthetnek a bemutatástól. A jegyzőkönyv alapján a labor mérésre osztályzatot kap a hallgató.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Előadásokhoz rendelt online olvasnivalók (könyvfejezetek, cikkek)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Általános szabályok

Követelmények: Szorgalmi időszakban: • A félév elismerése: 10 mérés elvégzése, mérésenként legalább elégséges osztályzat. A félévközi jegy a mérésekre adott osztályzatok számtani középértéke a szokásos kerekítési szabályok alkalmazása mellett.Vizsgaidőszakban: - Pótlási lehetőségek: • Minden hallgató részére két pótmérési lehetőséget biztosítunk, amelyet a tárgyfelelős oktatóval és a mérésvezetővel egyeztetve legkésőbb a pótlási időszak végéig vehet igénybe. • Vizsgaidőszakban pótlási lehetőség nincs.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.