A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Kommunikációelmélet
Communication Theory
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITT3053 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | — | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Gordos Géza
position: egyetemi tanár
contact:
gordos@tmit.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Kommunikációs hálózatok alapproblémái és modelljei.
Hálózatok alapvető fejlődési tendenciái, integrálódás.
Alapvető kategóriák: Áramkör ill. csomagkapcsolás. Virtuális áramkörkapcsolás
ill datagram. Pont-pont összeköttetés ill. többszörös hozzáférésű csatorna.
Az OSI rétegelt architektúra (ismétlés). A fizikai réteg alapproblémája: megbízható
bitátvitel.
Két fő "ellenség": zaj, és torzítás. Küzdelem a zaj ellen: I: Optimális döntések.
A Bayes döntés. Neyman-Pearson döntés.
Küzdelem a zaj ellen: II: Optimális szűrés.
Analóg jel digitalizálása: kvantálás.
Optimális kvantálok a hibakritériumtól függően:
Egyenletes kvantáló négyzetes középhibája.
Jel/zaj viszony a kvantálási hiba és a kódszavak meghibásodása együttes figyelembevételével.
Összetettebb kvantáló megoldások: Adaptív, digitális prediktív kvantálás, DPCM
Bináris csatornák modelljei:
A forrás- és csatornakódolás feladata.
Forráskódolás: - alsó és felső korlát a tömöríthetőségre, Huffman-kód
Csatornakódolás: A bináris csatorna kapacitásának (információelméleti) értelmezése
A hálózati réteg. Amit az adatkapcsolati rétegből lát: virtuális link. Hálózati réteg fő feladatai: útvonalválasztás (routing) és forgalomvezérlés.
Az útvonalválasztás problémája. Routing algoritmusok osztályozása:
Példák útvonalválasztó eljárásokra:
Az útvonalválasztás és a hívásblokkolás kölcsönhatása: az Erlang-féle fixpontos
modell.
Az útvonalválasztás gráfelméleti algoritmusai: Dijkstra algoritmus, Bellmann-Ford
algoritmus
B-ISDN és ATM.
Útvonalválasztási algoritmusok ATM hálózatokban.
Távközlő áramkörök
Analízis és tervezés
Kétkapu áramkörök jellemző függvényei
Az átviteli tényező definíciója, megengedett függvénye Csillapítás, fázisforgatás, futási idő.
Szűrők
Alul-, felül-, sáváteresztőszűrő
Szűrőtípusok: reaktáns ( LC ), aktív RC, kapcsolt kapacitású, digitális
Approximáció egyenes úton: Butterworth, Csebisev, Cauer.
Aluláteresztő szűrő tervezése katalógusból. Mintapéldák.
Felüláteresztő és sávszűrő tervezése transzformációval. Mintapéldák.
Aktív RC szűrők fajtái és tervezése. Mintapéldák.
Digitális szűrők. IIR szűrő tervezése bilineáris transzformációval..
Alakhű átvitel. Amplitudó kiegyenlítők. Tervezési mintapéldák.
Futási idő korrektor. Késleltető művonal.
Számítógépes iteratív áramkörtervezés
Optimalizálás
Kötött szélsőérték feladatok visszavezetése kötetlen szélsőérték feladatok sorozatává (SUMT módszer, Lagrange eljárás).
Lokális és globális optimum
Egy- és többváltozós függvények minimalizálása.
Többváltozós keresőeljárások (szimplex módszer, Hooke-Jeeves algoritmus)
Gradiens módszer. Newton módszer. Davidon-Fletcher-Powell módszer
Jacobson-Oksman eljárás
Lineáris programozás és megoldó algoritmusa
Lineáris programozás megoldása neurális áramkörrel
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.