Artificial Speech Functions
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Mesterséges beszédfunkciók
Artificial Speech Functions
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVITT3MBF | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Gordos Géza
position: egyetemi tanár
contact:
gordos@tmit.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Bevezetés, áttekintés
ˇ A természetes beszédlánc modellezése
ˇ A főbb beszédfunkciók felsorolása, a mesterséges megoldások kategorizálása
ˇ Alapvető természettudományos modellek (lineáris időinvariáns és idővariáns rendszerek, Fourier-sor és integrál, sztochasztikus folyamatok jellemzői)
ˇ Alapvető mérési és kijelzési módszerek
ˇ Mintavételezés és kvantálás
ˇ Beszéd specifikus szempontok
Beszédakusztikai alapismeretek
ˇ A beszéd elemei, a beszédhangok definíciója
ˇ Artikuláció és akusztikai szerkezet (idő-, frekvencia- és intonációs struktúrák)
ˇ Szegmentális és szupraszegmentális jellemzők és modellezésük
ˇ A beszédészlelés folyamatai
Beszédtechnológiai alkalmazások
ˇ Kötött szótáras beszédszintézis tervezése és megvalósítása (nagy hanghűségű számbemondó példája)
ˇ Szövegfelolvasó (Text-To-Speech, TTS) rendszerek alapvető struktúrái és algoritmusai
ˇ Formánsszintézis és hullámforma alapú szintézis (a technológiák demonstrációja magyar, angol és német nyelven)
ˇ Elektronikus-levél felolvasó rendszer tervezése és megvalósítása
ˇ Felolvasó rendszerek alkalmazása látás- és beszédsérült emberek segítésére
ˇ Kötött szótáras személyfüggő és személyfüggetlen beszédfelismerés (jó minőségű és telefonos akusztikai környezet hatása és megoldásai)
ˇ Nagyszótárú beszédfelismerés architektúrája és alapvető algoritmusai
ˇ Beszédfelismerő technológiák demonstrációja
ˇ Beszédfelismerési megoldások alkalmazása a beszédképzés rehabilitációjában
ˇ Beszédtechnológia a foniátriai gyakorlatban
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.