K-INFO
HU
EN
Login

Modelling and Simulation

Modellezés és szimuláció
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Modellezés és szimuláció
Modelling and Simulation
Subject code BMEVITT4241
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 4
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A modellezés és szimuláció szerepe a számítógépes tervezésben.

Optimalizálás mint tervezési cél és matematikai eszköz. Kötött szélsőérték feladatok visszavezetése kötetlen szélsőérték feladatok sorozatává (SUMT módszer, Lagrange eljárás). Lokális és globális optimum. Egy - és többváltozós függvények minimalizálása. Többváltozós keresőeljárások (szimplex módszer, Hooke-Jeeves algoritmus). Gradiens módszer, Newton módszer, Davidon-Fletcher-Powell módszer. Jacobson-Oksman eljárás. Lineáris programozás és megoldó algoritmusai. Lineáris programozás megoldása neurális hálózattal.

Digitális ill. diszkrét idejű rendszerek szimulációja. Áramkör- és rendszerleíró nyelvek. Logikai szimuláció. Eseményvezérelt rendszerek. Esettanulmányok: példák szimulációs programokra.

Biológiai rendszerek matematikai leírása. Számítógépes szimuláció. Élettani folyamatok identifikációja. Számítógépes elméleti optimalizálás és gyakorlati alkalmazása. Az eseményfelismerés és diagnosztika elméleti alapjai. Számítógépes orvosi diagnosztika. Esttanulmányok.

A modellezés és szimuláció elméletének és gyakorlati alkalmazásának bemutatása. Alkalmazási területek: elektronika, távközlés, általános rendszerek, biológiai rendszerek stb.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: 2 kis ZH. Az elégtelen kis ZH PZH-val pótlandó. Az aláírás megszerzés és vizsgára bocsátás feltétele a kis ZH-k (PZH) elfogadható szintű megírása b. A vizsgaidőszakban: A vizsga írásbeli, szóbeli javítási lehetőséggel. c. Elővizsga:
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.