Intelligent Telecommunications Technologies

Intelligens kommunikációs technológiák

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Intelligens kommunikációs technológiák

Intelligent Telecommunications Technologies

Subject code

BMEVITT4394

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	4	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

—

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Neurális hálózatok:

– Rövid bevezetés a neurális hálózatok elméletébe (előrecsatolt, visszacsatolt hálók, tanulás,)

– A Hopfield hálók konvergencia tulajdonságai és információelméleti kapacitásuk

– Multiuser detekció Hopfield hálókkal

– QoS kommunikáció a csomagkapcsolt hálózatokban Hopfield hálók segítéségével

– Hívásengedélyezés statisztikus módszerekkel

– Hívásengedélyezés neurális hálókkal

– Útvonalkeresés véletlen gráfokon Hopfield hálókkal

– Kommunikációs hálózatok megbízhatóságanalízise klasszikus mintavételezéssel (Monte Carlo, stratified sampling és importance sampling)

– Kommunikációs hálózatok megbízhatóságanalízise RBF típusú neurális hálókkal

Fuzzy rendszerek:

– Fuzzy halmazok alapjai

– Műveletek fuzzy halmazokon

– Fuzzy relációk

– Fuzzy rendszerek

– Alkalmazási példák

A távközlési hálózatok algoritmikus intelligenciáját megalapozó számítási paradigmák (soft-computing, fuzzy rendszerek és neurális hálózatok), valamint ezek alkalmazásainak ismertetése a modern kommunikációs technológiákban.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Heti 2x2 óra előadás.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

matematika, digitális technika, optimalizálás, véletlen folyamatok, hálózati protokollok

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

matematika, digitális technika, optimalizálás, véletlen folyamatok, hálózati protokollok

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: 1 db ZH b. A vizsgaidőszakban: vizsga Elővizsga: nincs

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

analízis algebra formális logika valószínűségszámítás tömegkiszolgálás

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.