Computing Intelligence in Systems Design, VOIP Networks

Számítási intelligencia a rendszertervezésben

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Számítási intelligencia a rendszertervezésben

Computing Intelligence in Systems Design, VOIP Networks

Subject code

BMEVITT9020

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	0	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

—

Credits

Subject coordinator

—

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

1. Infromáció-ábrázolás klasszikus és modern módszereinek rövid áttekintése. Alapgondolatok. Intelligens számítástudomány fejlődésének hatásai. Hilbert hipotéziseitől napjainkig.

2. Szemcsés információk a modellezésben.

3. Komplexitás és az infromáció ábrázolás jósága. Van-e univerzális eszköz?

4. Mit, miért és hogyan tervezzünk? Általános célok.

5. Tervezés különböző információ-ábrázolásban.

6. Lehetséges-e univerzális vagy autómatikus tervezés konkrét célokra?

7. Gyakorlati példák elemzése.

8. Egy konkrét tervezés részletes feldolgozása.

Annak megismertetése, hogy milyen módszerek segítségével lehet információt ábrázolni, átalakítani valamint feldolgozni rendszerek és folyamatok modellezésében és irányításában.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): Előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Líneáris - nemlineáris rendszerek, szabályozástechnika

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Líneáris - nemlineáris rendszerek, szabályozástechnika

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: 1 db NZH. A vizsgára bocsátás feltétele a legalább elégséges NZH. b. A vizsgaidőszakban: a vizsga írásbeli és szóbeli. c. Elővizsga: van. Pótlási lehetőségek: Sikertelen vagy elmulasztott NZH egyszeri alkalommal pót ZH-n pótlandó.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: Neptun-kód Cím

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.