Nagysebességű hálózatok teljesítményanalízise

Performance Analysis of High Speed Networks

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Nagysebességű hálózatok teljesítményanalízise

Performance Analysis of High Speed Networks

Tantárgykód

BMEVITTD018

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	4	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Biró József

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: biro.jozsef@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Pontfolyamatok leírása

Poisson folyamat és általánosításai

Felújításelmélet

ATM és Internet forgalom analízise

Születés-halálozási sorbanállási rendszerek (M/M/k/l sorok) és alkalmazásuk

Középfokú sorbanálláselmélet (M/G/1, G/M/m sorok) és alkalmazásuk

Forgalmi modellek (ftp, http, telnet, voice, video, multimedia, stb.)

Fraktális forgalom analízise és modellezése

Független érkezéseket feltételező diszkrét idejű modellek

analízise (GI/D/1, GI/D/c, GI/G/1)

Bonyolultabb diszkrét idejű sorbanállási modellek vizsgálata

nem független érkezések

kiszolgáló megszakítás (server interruption)

prioritásos modellek vizsgálata

Forgalom ütemező algoritmusok analízise

ATM kapcsolóelemek és kapcsolóhálózatok vizsgálata folytonos és diszkrét idejű

modellek segítségével

Statisztikus multiplexerek sorbanállási viselkedése

A tantárgy célja, hogy a doktoranduszok megismerjék azokat a modern analízis technikákat a szükséges elméleti háttérrel együtt, melyekkel a modern nagysebességű hálózatok analízise és tervezése vegrehajtható. A tárgy hangsúlyt fektet mind az elméleti matematikai módszerek ismertetésére, és egyúttal a gyakorlati alkalmazhatóságukra is. Számos példa kerül bemutatásra pl. ATM, IP vagy más hálózatok forgalmának analízise, modellezése, teljesítményelemzése és a kapcsolódó tervezési kérdéseinek bemutatására. A tárgy célja az is, hogy közvetlenül segítse az adott területen dolgozó doktoranduszok kutatási tevékenységét, igy a példákat és esettanulmányokat a legizgalmasabb nemzetközi kutatási témák közül válogatjuk.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás.

Tanulástámogató anyagok

Online források

1. D. R. Cox, P. A. W. Lewis: The Statistical Analysis of Series of Events, John Wiley & Sons, 1966.; 2. Leonard Kleinrock: Sorbanállás-kiszolgálás, Műszaki Könyvkiadó, 1979.; 3.Herwig Bruneel, Byung G. Kim: Discrete-Time Models for Communication Systems including ATM, Kluwer Academic Publishers, 1993.; 4. Válogatott konferencia és folyóiratpublikációk a téma aktuális irodalmából.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószínűségszámítás

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószínűségszámítás

Általános szabályok

Követelmények: a) Szorgalmi időszakban: A félév folyamán feladatok kerülnek kiosztásra. A házi feladatok helyes megoldása a vizsgára bocsátás feltétele és erdeménye a vizsgába beleszámít. b) Vizsgaidőszakban: Írásbeli vagy szóbeli áttekintő vizsga. A vizsgaosztályzat kialakításánál figyelembe vesszük az órai aktivitást és a házi feladatok megoldásait.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

A tárgynak nincsenek előtanulmányi követelményei.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.