K-INFO
HU
EN
Login
Subject » BMEVITTD086
Older versions Download TAD (PDF)

Network Simulation Techniques

Hálózati szimulációs technikák
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Hálózati szimulációs technikák
Network Simulation Techniques
Subject code BMEVITTD086
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type vizsga
Credits 2
Subject coordinator
DR. Vidács Attila
position: egyetemi docens
Responsible department
Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website —
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Matematikai statisztika alapok

valószínűségi változók, véletlen folyamatok, idősorok

A szimuláció és modellezés módszertana

Szimulációs architektúrák

diszkrét eseményvezérelt szimulációk

csomag- folyadék- hibrid-alapú szimulátorok

Gyorsított szimulációs technikák

RESTART, “trajectory-splitting”

Forgalom modellezése és generálása a szimulációkban

forgalom (forrás) modellek

“trace driven” szimulációk

Szimuláció végrehajtása

(ál)véletlenszám generátorok

“warm up” periódus

szükséges szimulációs idő

elosztott szimuláció

Szimulációs eredmények kiértékelése

matematikai statisztika, analízis

paraméterbecslés, idősorok analízise

konfidencia-intervallum, megbízhatóság

Szimulációs eszközök / környezetek

ns2, OPNET, PlasmaSim, ...

Számítógépes szimuláció alatt egy olyan - szabályozott statisztikai mintavételezési eljáráson alapuló - módszert értünk, amely a számítógép számítási kapacitását kihasználva alkalmas komplex sztochasztikus rendszerek vizsgálatára abban az esetben is, amikor az analitikus vagy numerikus eljárások nem alkalmazhatóak. A szimuláció a leggyakrabban használt eszköz a távközlő hálózatok tervezése és teljesítmény-elemzése kapcsán. A szimulációs technikák elmélete egy interdiszciplináris terület, amely ötvözi a valószínűségszámítás, a matematikai statisztika, az optimalizálás és a számítástechnika eredményeit. A tantárgy célja, hogy bevezetést nyújtson a távközlő hálózatok szimulációs technikáinak elméletébe és alkalmazásaiba, és kellő áttekintést adjon az elérhető szimulációs eszközök és eljárások tudományos szintű és igényű alkalmazásaihoz.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
valószínűségszámítás, távközlő hálózatok
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
valószínűségszámítás, távközlő hálózatok
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: - b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vagy szóbeli áttekintő vizsga Elővizsga: (megyezés szerint)
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.