Excel and Matlab in Engineering Practice
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Excel és Matlab alkalmazások mérnököknek
Excel and Matlab in Engineering Practice
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIVEBV16 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Raisz Dávid Márk
position: egyetemi docens
contact:
raisz.david@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Villamos Energetika Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | http://vet.bme.hu/?q=tantargyak | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
A tantárgy sikeres
teljesítésével elsajátítható kompetenciák
A. Tudás
A) Ismeri az Excel alábbi funkcióit és
eszközeit:
1. Adatbevitel, külső adatok importálása, és
egyszerű, programozást nem igénylő munkalapműveletek. Legfontosabb
munkalapfüggvények.
2. Analysis Toolpak és Solver bővítmények
kínálta lehetőségek.
3. Makró rögzítés, szerkesztés, Visual Basic for
Applications (VBA) környezet meghívása, e környezet lehetőségei: watch, debug.
4. Excel VBA adattípusok. Az Excel legfontosabb
objektumai (Application, Workbook, Worksheet, Chart, Range, stb.),
tulajdonságaik és metódusaik használata.
5. Vezérlők használata, Form-ok. Interaktív
Chart-ok, eseménykezelés.
6. Kommunikáció programok között.
B) Ismeri a Matlab alábbi funkcióit és
eszköztárát:
7. Matlab fejlesztői környezet, toolbox-ok.
Legalapvetőbb műveletek, utasítások ismertetése. Adattípusok, programszervezés,
ciklusok és „vektorizált” műveletek.
8. Grafikus ábrázolás. Felhasználói felület
fejlesztése. (GUIDE) Callback-ek használata.
9. Adatelemzési eljárások, interpoláció,
statisztikai jellemzők számítása, fft, paraméterillesztési módszerek.
10. Differenciálegyenletek megoldása.
11. Optimalizálási eljárások használata
(fminsearch, fmincon, genetikus algoritmus).
12. Kommunikáció programok között.
13. Eszközök a hatékony és gyors fejlesztéshez:
Debugger, Profiler, Compiler használata.
14. Differenciálegyenletek megoldása Simulink
segítségével.
B. Képesség
1. képes alapvető adatelemzési és statisztikai
feladatok számítógéppel segített megoldására,
2. képes alapvető paraméterillesztési és
optimalizálási feladatok számítógéppel segített megoldására,
3. képes közönséges differenciálegyenletek
numerikus megoldására,
4. képes egyszerűbb algoritmusok
megfogalmazására és kódolására,
5. képest egyszerűbb vizualizálási és
felhasználói felületek kialakítására,
6. fel tudja idézni egyes hatékony probléma-megoldási
sémák lépéseit, és képes a megismert szoftverek funkciói között megtalálni a
számára szükségeseket,
7. informatikai ismereteinek birtokában képes
nagy számításigényű feladatok megoldására,
8. képes gondolatait rendezett formában szóban
és írásban kifejezni.
C. Attitűd
1. együttműködik az ismeretek bővítése során az
oktatóval és hallgató társaival,
2. folyamatos ismeretszerzéssel bővíti tudását,
3. nyitott az információtechnológiai eszközök
használatára,
4. törekszik a mérnöki problémamegoldáshoz
szükséges számítástechnikai eszközrendszer megismerésére és rutinszerű
használatára,
D. Önállóság és felelősség
1. önállóan végzi a műszaki feladatok és
problémák végiggondolását és adott források alapján történő megoldását,
2. nyitottan fogadja a megalapozott kritikai
észrevételeket,
3. egyes helyzetekben – csapat részeként –
együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában,
4. gondolkozásában a rendszerelvű megközelítést
alkalmazza.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.