A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Adatbázis rendszerek*
Database systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEEOFTMI51 | ||||||||||||
| Subject type | Tantárgy jelleg 1 | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Molnár Bence Attila
position: adjunktus
contact:
molnar.bence@emk.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Építőmérnöki Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
The course aims to provide theoretical and practical knowledge in the field of data analysis. During the semester basic concept of efficient and consistent data management will be presented. In addition students get knowledge how to build a complex database system as a project with teamwork
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
Ismeri a relációs algebrát és a relációs adatbázisokat. Ismeri a normalizálás lépéseit és a redundancia-mentes adattárolás módját. Ismeri a modern adatbázisokban rejlő lehetőségeket. ismeri az SQL adatbáziskezelő nyelvet.
Skills
Alkalmas specifikáció alapján megtervezni egy redundancia-mentes relációs adatbázist. Képes egy adatbázisokkal megoldható mérnöki feladat specifikációjának elkészítésére. Kképes csapatmunkára és kommunikációra. Képes egy relációs adatbázis megvalósítására egy adatbáziskezelő rendszerben. Képes elemzéseket megfogalmazni relációs algebra és SQL nyelv segítségével. képes adatforrások automatikus feldolgozására és átalakítására, majd adatbázisba való betöl-tésére.
Attitudes
Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival. Folyamatos ismeretszerzéssel bővíti tudását. Nyitott az információs technológiai eszközök használatára. Törekszik egy mérnöki probléma a társszereplők segítségével való megoldására.
Autonomy and responsibility
Nyitottan fogadja kollégái kérdéseit és azokra szakmailag helyes választ keres. Önállóan képes kapcsolatot tartani a kollégákkal.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
Követelmények
A megfogalmazott tanulási eredmények értékelése két ellenőrző dolgozat és egy önálló feladat, valamint a gyakorlatokon tanúsított aktív részvétel (részteljesítmény értékelés) alapján történik.
Teljesítményértékelés neve (típus)
jele
értékelt tanulási eredmények
1. zárthelyi dolgozat (összegző értékelés)
ZH1
T.1-T.4;K.4;A.3
1. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés)
HF1
K.1
2. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés)
HF2
T.1-2; K.2, K.4-6; A.1-4; O.1-2
3. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés)
HF3
T.1, T.4; K.3-6; A.1-4; O.1-2
A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a „Részletes féléves ütemterv” tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
jele
részarány
ZH1
50%
HF1-HF2-HF3
50%
Szorgalmi időszakban összesen
100 %
Összesen
100%
Az 1. zárthelyi eredménytelen, ha nem éri el az elérhető pontszám 50%-át.
A három házi feladat értékelése egyben történik, a harmadik feladat beadását követően.
Az érdemjegy megállapításának módja:
A jelenléti feltételeket teljesítők érdemjegyét az alábbi szempontok szerint határozzuk meg:
A zárthelyi dolgozat legalább 50%-os teljesítése szükséges.
A végső érdemjegyet a zárthelyi dolgozat és a házi feladat átlaga alapján számítjuk. A végső eredményt a részeredmények súlyozott átlaga alapján számítjuk:
Pótlási lehetőségek:
1) A házi feladatok – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – késedelmesen 1 hét késéssel adható le elektronikus formában. Későbbi leadás a félév megtagadását eredményezi.
2) A beadott és elfogadott első és második házi feladatok a harmadik feladat leadásáig díjmentesen javíthatóak a félév során.
Konzultációk:
Konzultációs időpontok:
A tanszék honlapján megadottak szerint, vagy előzetesen, e-mail-ben egyeztetve; e-mail: molnar.bence@epito.bme.hu
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
| Faculty | Program | Curriculum | Curriculum type | Primary |
|---|---|---|---|---|
| Default Faculty | környezetmérnöki | Környezetmérnöki mesterképzési szak tanterve | kötelezően választható | nem |
| Default Faculty | Default Program | Default Curriculum | — | nem |