Adatbázis rendszerek*

Database systems

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Adatbázis rendszerek*

Database systems

Tantárgykód

BMEEOFTMI51

Tantárgyjelleg

kontaktórás tanegység

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	0	2	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	önálló	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Molnár Bence Attila

beosztás: adjunktus

elérhetőség: molnar.bence@emk.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Kar

Építőmérnöki Kar

Tantárgy weboldala

http://www.epito.bme.hu/BMEEOFTMI51

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Gyakorlat

1. Bevezetés, adatbázisok története, alapfogalmak, adatmodellek.

2. Relációs algebra

3. Adatbázis tervezés

4. Redundancia, normalizálás

5. Tervezési minták, esettanulmányok

6. Adatbázis tervezés gyakorlat

7. SQL alapok

8. SQL nyelv gyakorlat

9. Adatfeldolgozás, átalakítás és betöltése adatbázisba

10. Adatbáziskezelők jelenkora

11. State of the art

12. Adatbázis jelentések készítése

13. Térinformatikai adatbázisok

14. Áttekintés

A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos idő-pontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.

A tantárgya célja, hogy a hallgató betekintést nyerjen a nagymennyiségű adatok elemzésének lehetőségeibe. A félév során bemutatásra kerül az adatok tárolásának hatékony módja és adat-szervezés alapjai. A tárgy további célja, hogy egy adatbázis rendszer kialakításának minden szintjét megismerjék, valamint a projektszemlélet és csapatmunka készségének kialakítása.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Ismeri a relációs algebrát és a relációs adatbázisokat. Ismeri a normalizálás lépéseit és a redundancia-mentes adattárolás módját. Ismeri a modern adatbázisokban rejlő lehetőségeket. ismeri az SQL adatbáziskezelő nyelvet.

Képességek

Alkalmas specifikáció alapján megtervezni egy redundancia-mentes relációs adatbázist. Képes egy adatbázisokkal megoldható mérnöki feladat specifikációjának elkészítésére. Kképes csapatmunkára és kommunikációra. Képes egy relációs adatbázis megvalósítására egy adatbáziskezelő rendszerben. Képes elemzéseket megfogalmazni relációs algebra és SQL nyelv segítségével. képes adatforrások automatikus feldolgozására és átalakítására, majd adatbázisba való betöl-tésére.

Attitűd

Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival. Folyamatos ismeretszerzéssel bővíti tudását. Nyitott az információs technológiai eszközök használatára. Törekszik egy mérnöki probléma a társszereplők segítségével való megoldására.

Autonómia és felelősség

Nyitottan fogadja kollégái kérdéseit és azokra szakmailag helyes választ keres. Önállóan képes kapcsolatot tartani a kollégákkal.

Oktatási módszertan

Előadások, gyakorlatok, kommunikáció írásban és szóban, IT eszközök és technikák használata, önállóan és csoportmunkában készített feladatok, munkaszervezési technikák.

Tanulástámogató anyagok

Online források

a) Tankönyvek; 1. Jeffrey D. Ullman - Jennifer Widom: Adatbázisrendszerek, Alapvetés, PANEM, 2008; 2. Gajdos S.: Adatbázisok, Műegyetemi Kiadó 2000-2016.; b) Jegyzetek; c) Letölthető anyagok; 1. Elektronikus előadás fóliák; 2. Segédlet: MS Access program használata

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

ajánlott előtanulmány Matematika M1c-Valószínűségszámítás és statisztika

Általános szabályok

Követelmények: Követelmények A megfogalmazott tanulási eredmények értékelése két ellenőrző dolgozat és egy önálló feladat, valamint a gyakorlatokon tanúsított aktív részvétel (részteljesítmény értékelés) alapján történik. Teljesítményértékelés neve (típus) jele értékelt tanulási eredmények 1. zárthelyi dolgozat (összegző értékelés) ZH1 T.1-T.4;K.4;A.3 1. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés) HF1 K.1 2. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés) HF2 T.1-2; K.2, K.4-6; A.1-4; O.1-2 3. önálló feladat (egyszeri részteljesítmény értékelés) HF3 T.1, T.4; K.3-6; A.1-4; O.1-2 A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a „Részletes féléves ütemterv” tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján. jele részarány ZH1 50% HF1-HF2-HF3 50% Szorgalmi időszakban összesen 100 % Összesen 100% Az 1. zárthelyi eredménytelen, ha nem éri el az elérhető pontszám 50%-át. A három házi feladat értékelése egyben történik, a harmadik feladat beadását követően. Az érdemjegy megállapításának módja: A jelenléti feltételeket teljesítők érdemjegyét az alábbi szempontok szerint határozzuk meg: A zárthelyi dolgozat legalább 50%-os teljesítése szükséges. A végső érdemjegyet a zárthelyi dolgozat és a házi feladat átlaga alapján számítjuk. A végső eredményt a részeredmények súlyozott átlaga alapján számítjuk: Pótlási lehetőségek: 1) A házi feladatok – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – késedelmesen 1 hét késéssel adható le elektronikus formában. Későbbi leadás a félév megtagadását eredményezi. 2) A beadott és elfogadott első és második házi feladatok a harmadik feladat leadásáig díjmentesen javíthatóak a félév során. Konzultációk: Konzultációs időpontok: A tanszék honlapján megadottak szerint, vagy előzetesen, e-mail-ben egyeztetve; e-mail: molnar.bence@epito.bme.hu

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Molnár Bence egyetemi adjunktus Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Ajánlott tantárgyak

Tevékenység óra/félév részvétel a kontakt tanórákon 14×2=28 félévközi készülés a gyakorlatokra 14x0.5=7 felkészülés a teljesítményértékelésekre 5 házi feladat elkészítése 45 kijelölt írásos tananyag önálló elsajátítása 5 összesen 90

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Kar	Képzés	Tanterv	Mintatantervi jelleg	Elsődleges
Default Faculty	környezetmérnöki	Környezetmérnöki mesterképzési szak tanterve	kötelezően választható	nem
Default Faculty	Default Program	Default Curriculum	—	nem
Építőmérnöki Kar	infrastruktúra-építőmérnöki	infrastruktúra-építőmérnöki (1N-MIM-T)	kötelező	nem
Építőmérnöki Kar	infrastruktúra-építőmérnöki	infrastruktúra-építőmérnöki (1N-MIM-T)	kötelező	nem