K-INFO
HU
EN
Belépés

Matematika A2a - Vektorfüggvények

Mathematics A2a - Vector Functions
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Matematika A2a - Vektorfüggvények
Mathematics A2a - Vector Functions
Tantárgykód BMETE90AX02
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 4 2 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — kapcsolt —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 6
Tantárgyfelelős
Dr. Rónyai Lajos
beosztás: egyetemi tanár
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Matematika Intézet
Kar Természettudományi Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege kötelezően választható
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A lineáris egyenletrendszerek megoldása

Együttható- és kibővített mátrix. Elemi sorműveletek. Gauss-Jordan és Gauss-kiküszöbölés. Az általános megoldás, mint az oszlopvektorok lineáris kombinációja. Lineáris egyenletrendszer megoldásának egzisztenciája és unicitása. A megoldáshalmaz geometriai szemléltetése. Homogén lineáris egyenletrendszer. Kerekítési hibák.

Alkalmazások: Lineáris egyenletrendszerek a globális helymeghatározásban (GPRS), Kirchoff-törvények, hálózatok analízise, polinom-interpoláció.                                                                                              4 óra

Mátrixaritmetika

Speciális mátrixok, sor- és oszlopvektorok. Mátrixműveletek és tulajdonságaik. A mátrixszorzás, mint lineáris kombináció. Transzponált, nyom. Mátrix rangja. Mátrix inverze és ennek meghatározása. Egyenletrendszer megoldása mátrixinvertálással. Az egyenletek számának szerepe.

Alkalmazások (mátrixmodellek): Leontyiev közgazdasági input-output modellje. Elemi példa dinamikus rendszerekre és Markov-láncokra.                                                                                                        4 óra

Determinánsok

Determináns. Kifejtés 2×2-es és 3×3-as esetben. A determináns geometriai jelentése. Speciális alakú determinánsok értéke. A determináns kifejtése. Determinánsok tulajdonságai. Determináns kiszámítása Gauss-kiküszöböléssel. Formula mátrix inverzére. Cramer-szabály. Polinom-interpoláció és Vandermonde-determináns.                                                                                                                                         4 óra

Lineáris tér

Lineáris tér axiómái és geometriai jelentesük. Mátrixterek, függvényterek. Lineáris függetlenség, altér, kifeszített altér, generátorrendszer, bázis. Báziscsere, az áttérés mátrixa. Nem véges dimenziós lineáris tér létezése. Euklideszi terek. Metrikus és normált tér. Normált tér szerkezete és geometriája. Ortogonális és ortonormált bázis. Cauchy-Bunyakovszkij egyenlőtlenség, Pithagorász-tétel.

Alkalmazások: Normák és approximációk, legjobb közelítés. Görbe illesztése mért adatokra. Legkisebb négyzetek módszere.                                                                                                                                4 óra

Lineáris operátorok és mátrixok

Lineáris operátor és transzformáció definíciója. Operátor mátrixa. Geometriai transzformációk (forgatás, tükrözés, vetítés) és mátrixuk. Limes, deriválás, integrálás, mint lineáris operátorok. Magtér, képtér. Dimenziótétel. Inverz. Mátrixtranszformáció. Lineáris transzformáció és lineáris egyenletrendszer kapcsolata. Sajátérték, sajátvektor. Speciális mátrixok sajátértékei és sajátvektorai. Hasonlóság. Diagonalizálhatóság.

Alkalmazások: 3-dimenziós grafika. Komputer grafika. Hatványmódszer, keresés az interneten, a Google működése. Lineáris differenciálegyenletek elméletének alapjai. Kvadratikus alakok, kúpszeletek osztályozása.

                                                                                                                                                                  4 óra

Numerikus sorok

Konvergencia, divergencia, maradéktag, abszolút- és feltételes konvergencia. Összefésülés. Konvergenciakritériumok. Speciális sorok. Zárójelezés, zárójelfelbontás. Sorok átrendezése, Riemann tétel. Hibabecslés Leibniz-sorok esetén.

Alkalmazások: Elemi függvények értékeinek kiszámítása, becslése.                                                        6 óra

Függvénysorozatok, -sorok

Pontonkénti és egyenletes konvergencia. (Egyenletes) konvergenciatartomány és meghatározása. Az egyenletesen konvergens sorozatok és sorok alapvető tulajdonságainak invarianciája a limesre ill. a sorösszegzésre. Kritériumok egyenletes és nem egyenletes konvergenciára.

Hatványsorok

Konvergenciaintervallum. Analicitás. Taylor-sorok. Sorfejtés fogalma. Formális Taylor-sor. Hatványsor és Taylor-sor. Taylor polinom, Lagrange maradéktag. Függvény és Taylor-sora: formális Taylor-sor konvergenciája, függvény előállítása Taylor-sorával. Taylor-sor egyértelműsége. Elemi függvények Taylor-sora. Taylor-sorfejtés technikája.

Alkalmazások: Taylor-sor a közelítő számításokban. Az elemi függvények értékeinek kiszámítása és fontos matematikai állandók numerikus értékeinek meghatározása, a zsebszámológépek működése. Integrálás, határértékszámítás, differenciálegyenletek közelítő megoldása sorfejtéssel.

Fourier-sorok

Trigonometrikus és Fourier-sor fogalma. Elégséges feltétel arra, hogy Fourier-sora előállítsa a függvényt. Páros és páratlan függvény Fourier-sora. Sorfejtés technikája. Fourier-sor n-edik szelete, mint a négyzetesen legjobban közelítő trigonometrikus polinom. Nevezetes numerikus sorok összegének kiszámítása.

Alkalmazások: Periódikus mozgások vizsgálata. Tranziensek és felharmónikusok. Hangtani alkalmazások: hang felbontása, szintetizálása.                                                                                                                         12 óra

Alapfogalmak

Távolság, környezet, nyílt halmaz, zárt halmaz, korlátos halmaz, összefüggő halmaz. Konvergencia. Koordinátánkénti konvergencia. Bolzano-Weierstrass tétel több dimenzióban. Vektorfüggvények és megadásuk. Többváltozós függvény fogalma és szemléltetése. Többváltozós függvények és vektorfüggvények határértéke és folytonossága.

Alkalmazások: Skalár-vektor függvény (pl. hőmérséklet), vektor-skalár függvény (pl. mozgás pályája idő függvényeként), vektor-vektor függvény (pl. erőtér, folyadék, gáz áramlási sebessége a tér pontjaiban, geometriai transzformációk).                                                                                                                       4 óra

Differenciálszámítás

Vektorfüggvények differenciálhatósága. Speciális esetek: gradiens, deriváltvektor. A Jacobi mátrix, Jacobi determináns. Többváltozós függvények deriválása. Gradiens és parciális deriváltak kapcsolata. Geometriai szemléltetés. Szintfelületek. Másodrendű felületek szemléltetése szintvonalaikkal. Folytonos deriválhatóság. Láncszabály, középértéktétel, Young tétel. Differenciál, függvény lineáris közelítése. Függvény közelítése adott rendben. Iránymenti derivált fogalma, kiszámítása, a parciális deriváltakkal és a gradienssel való kapcsolata, geometriai jelentése. Lokális és tartományi szélsőérték. Létezésükre vonatkozó szükséges, illetve elégséges feltételek. Nyeregpont.

Alkalmazások: A természet- és humán tudományok által vizsgált mennyiségek vizsgálata a deriváltak segítségével. Ekvipotenciális felületek. Optimumszámítási modellek.                                                       8 óra

Integrálszámítás

Jordan mérhetőség és terület, tulajdonságaik. Területi és térfogati integrál. Integrálhatóság elégséges feltételei. Kettős és hármas integrál kiszámítása: kétszeres és háromszoros integrál. Integrálási sorrend megváltoztatása. Integráltranszformáció. Fontosabb transzformációk: polárkoordinátákra való áttérés. Jacobi-determináns.

Alkalmazások: Alakzatok területének, testek térfogatának kiszámítása. Tömeg kiszámítása nem egyenletes anyagsűrűség esetén. Nyomaték, tömegközéppont, súlypont.                                                                 6 óra

A lineáris algebra, a numerikus és függvénysorok, Taylor- és Fourier sorok, a többváltozós deriválás és integrálás elsajátítása.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás+gyakorlat

Tanulástámogató anyagok

Online források
Thomas' Calculus 10th ed. Addison Wesley 2002. (magyar kiadás elõkészületben); Babcsányi – Gyurmánczy – Wettl – Zibolen: Matematikai feladatgyűjtemény II., Műegyetemi Kiadó 1998. Horváth Erzsébet: Lineáris algebra, Műegyetemi Kiadó 1998.; Howard A. Anton, Robert C. Busby: Contemporary Linear Algebra, Wiley, 2003.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Vektoralgebra, egyváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása.
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Egyváltozós kalkulus
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban:2 zárthelyi A vizsgaidőszakban: vizsgazárthelyi és esetleg szóbeli Elővizsga: Az előadó rendelkezése és a TVSZ szerint Pótlási lehetőségek: Az előadó rendelkezése és a TVSZ szerint Konzultációk: Az előadó rendelkezése és a TVSZ szerint
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
1. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
összegző tanulmányi teljesítmény értékelés (zárthelyi dolgozat)
2. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
összegző tanulmányi teljesítmény értékelés (zárthelyi dolgozat)
3. —
összegző (szummatív) értékelés
összesen
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Típus Részarány
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés 20 %
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés 20 %
összegző (szummatív) értékelés 40 %
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Írásbeli vizsgaelem
írásbeli vizsga
Vizsgarészek részaránya
Típus Részarány
Írásbeli vizsgaelem 60 %
Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Rónyai Lajos egy. tanár Algebra
Ajánlott tantárgyak
Kontakt óra 84 Félévközi készülés órákra   Felkészülés zárthelyire 51 Házi feladat elkészítése   Kijelölt írásos tananyag elsajátítása   ……………..   Vizsgafelkészülés 45 Összesen 180
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Kar Képzés Tanterv Mintatantervi jelleg Elsődleges
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar vegyészmérnöki Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar vegyészmérnöki Vegyészmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar környezetmérnöki Környezetmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum — nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar nemzetközi gazdálkodás nemzetközi gazdálkodás (2022) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar pénzügy és számvitel pénzügy és számvitel (2023) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar pénzügy és számvitel pénzügy és számvitel (2023) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar közlekedésmérnöki Közlekedésmérnöki BSc 2025 kötelezően választható igen
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar járműmérnöki járműmérnöki (2021) kötelező nem
Építőmérnöki Kar építőmérnöki építőmérnöki (EO-AEM-T) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar közlekedésmérnöki közlekedésmérnöki (2021) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar logisztikai mérnöki logisztikai mérnöki (2021) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar gazdálkodási és menedzsment gazdálkodási és menedzsment (2022) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar műszaki menedzser műszaki menedzser (2022) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar nemzetközi gazdálkodás nemzetközi gazdálkodás (2022) kötelező nem
Építőmérnöki Kar építőmérnöki építőmérnöki (EO-AEM-T) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar pénzügy és számvitel pénzügy és számvitel (2023) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar gazdálkodási és menedzsment gazdálkodási és menedzsment (2022) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar műszaki menedzser műszaki menedzser (2022) kötelező nem
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar pénzügy és számvitel pénzügy és számvitel (2023) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar járműmérnöki járműmérnöki (2021) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar közlekedésmérnöki közlekedésmérnöki (2021) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar logisztikai mérnöki logisztikai mérnöki (2021) kötelező nem
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar járműmérnöki járműmérnöki (2025) kötelező nem